Python 2022完成完好的卷积神经网络 深度学习卷积神经网络(CNN) – Keras & TensorFlow 2 你会学到什么 深梦 数据扩展 应用光彩外型修护发膏 开端 数据扩展 Con2D MaxPooling2D 提早中止 Matplotlib 混杂矩阵 熊猫 数组 最小最大缩放器 Google Colab 深度学习。 锻炼神经网络。 将数据分为锻炼集和测试集。 测试精确性。 紊乱矩阵。 做个预测。 模型编译。 MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2声道 言语:英语+中英文字幕(云桥网络 机译) |时长:31节课(5小时57分钟)|大小解压后:2.56 GB 含课程文件 云桥网络 平台huo取课程 Python 2022完成完好的卷积神经网络 Python 2022完成完好的卷积神经网络 请求 需求基本的Python和机器学习学问 描画 对机器学习、深度学习、人工智能范畴感兴味?那么这道菜就是为你准备的! 这门课程是由一位软件工程师设计的。我希望仰仗我多年来取得的阅历和学问,我能够分享我的学问,并辅佐您以简单的方式学习复杂的理论、算法和代码库。 我会一步一步带你进入深度学习。经过每一个教程,你将展开新的技艺,并进步你对这个充溢应战但利润丰厚的数据科学子范畴的了解。The Complete Convolutional Neural Network with Python 2022 Python 2022完成完好的卷积神经网络 这门课程有趣又令人兴奋,但同时,我们也深化研讨了递归神经网络。在课程的全新版本中,我们涵盖了大量的工具和技术,包含 深度学习。 Google Colab 喀拉斯。 Matplotlib。 将数据分为锻炼集和测试集。 锻炼神经网络。 模型构建。 剖析结果。 模型编译。 做个预测。 测试精确性。 紊乱矩阵。 自动编码器。 Numpy。 熊猫。 张量流。 情感剖析。 Matplotlib。 深梦 开端 数据扩展 Conv2D MaxPooling2D 提早中止 应用光彩外型修护发膏 最大缩放器。 此外,本课程还包含了基于真实例子的理论练习。因而,你不只会学到理论,还会得到一些构建自己模型的理论机遇。有几个项目供你练习和积聚学问。这些项目罗列如下 CIFAR-10。 图像组合。 影评感悟。 服装形象。 Python 2022完成完好的卷积神经网络 这门课程是给谁的 任何对深度学习、机器学习和人工智能感兴味的人 至少具备高中数学学问,并且希望开端学习机器学习、深度学习和人工智能的学生 任何想要在机器学习、深度学习和人工智能方面提升水平的数据剖析师。 任何对人工智能充溢热情的人 希望将其人工智能技艺提升到更高水平的数据科学家 |