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有网友统计了2018年下半年8-12月，国内智能手机发布汇总，5个月里一共有11家品牌商发布了14款智能手机产品。手机曾经逐步从“高科技通讯设备”，变成“智能必须快消品”，高中低档市场均有众多参与者，残酷的市场竞争，让品牌商以越来越快的频率推出新品，卖点从通话到拍照、充电、偶像人设……不时引导消费，抢占市场。
（图片源自网络） 不只是手机，汽车、家电等多个行业均在阅历前几年如快消品行业阅历的变更：用户需求的快速变更，构成产品需求的小批量多频次，产品供给与物流效劳体系如何匹配？假如再沿着供给链往前看，品牌商如何向制造商/代工厂精确下达制造计划，确保在产品淘汰前能进入市场？零部件采购及供给如何在保障产线运作的同时，有效控制成本？…… 新批发带动的流通供给链数字化，以及相应的商业方式、物流和供给链创新，是近两年的热点，而制造供给链端又在发作什么样的变更？对供给链及物流效劳又提出什么样的需求？由罗戈研讨和准时达分离发布的《制造业供给链管理效劳展开研讨讲演》，为你揭秘一二。 制造供给链的复杂性 整体来看，我们能够将制造业供给链分为“制造”和“流通”两个环节，简单来说，流通供给链担任将产品卖给目的客户，制造供给链则是组织资源将产品及时精确地消费出来，保障流通。而制造供给链和流通供给链共同组成以中心企业（品牌商/制造商等）为主导的，为最终用户提供产品与效劳的制造业供给链。
制造供给链相关于流通供给链的复杂性具备行业属性，但主要表往常两点： 1. 原资料品类的复杂性。一部手机有超越80多个零配件，而一辆小汽车的零部件数量更是多达上万个。复杂的原资料SKU背地是面向众多原资料供给商的采购谐和的难度。 2. 产线时效的精确性：废品组装、制造环节，为保障产线的正常运转，关于原资料采购、产线排程及供料的管理维度、时效精确性请求十分高。 传统以产定销、大范围批量消费的方式下，品牌商/制造商更多关注产能与产线，而随着需求的不肯定性、个性化带来的制造方式转向以销定产、小范围消费，供给链计划、协同的重要性愈加凸显。而计划、协同的精确性，依赖于端到端精确、完好的数据支撑。流通供给链的数字化展开，随着用户、渠道的数字化而逐步成熟；制造环节的精益请求，也驱动厂内以较高的数字化水平完成智能制造。而衔接众多范围不一、信息化水平不一的原资料（及半废品等）供给商、制造商（及组装厂等）的制造供给链，完成数字化的难度相对大得多，也因而成为诸多中心企业的供给链管理痛点。 制造业供给链管理效劳 从分工的视角，品牌商/制造商普通专注于产品设计、市场营销等中心业务，并基于展开战略，不同水平外包供给链活动，以完成面向终端用户的产品提供，以及成本、效率、效劳的最优化。供给链管理效劳，即是盘绕中心企业的供给链，基于计划，完成上下游协同，并经过业务层面的资源整合、运营与管理，保障各环节活动的有序展开。 在面向中心企业的制造业供给链管理效劳中，供给链运营平台表演中谐和、统筹与运营的角色，对上基于对中心企业供给链计划的了解，协同供给链上下游参与者，对下组织各类资源，推进中心企业供给链各环节的高效运转，体往常物流效劳中，则是整合各类物流效劳提供者，完成采购/入厂、场内、销售及售后物流的运营与管理。
（1） 基于行业的整体处置计划 供给链管理效劳需求具备行业与企业双重属性，供给链管理效劳商，从行业特征及客户业务动身，提供定制化整体处置计划，满足客户供给链效劳需求。因而，对所效劳行业以及甲方供给链特征、现状的深化了解，是效劳商能够提供契合客户需求的供给链管理效劳的中心与基础。
（2） 计划驱动的供给链协同 计划由销售预测驱动，在制造端以物料供给为主导，在流通端以产品（订单）供给为主导。从供给链管理效劳的视角，深化了解中心企业的供给链结构、产品与效劳、采购制造流程、渠道与销售方式，是提供有效效劳的基础，进而经过供给链协同平台，协同上下游（供给商协同、产销协同、客户协同），完成物料/产废品的及时托付、库存优化、成本控制。
准时达经过JUSDA供给链实施协同平台，串联客户供给链端到端各环节，协同上下游资源，完成全链条的可视化与智能管控。
三星Cello，以供给链计划动身，中止供给链与物流处置计划的设计与执行。
飞力达经过打造制造业供给链协同平台及供给链物流效劳协同平台，全局性提升供给链效率。
（3） 供给链物流效劳 物流需求渗透于制造业供给链的各环节，基于上下游客户的业务场景，提供仓、运、配等效劳，保障托付，在不同行业面临不一样的效劳需求。
同时，大型制造企业的供给链普通为全球范围的，关于供给链效劳商，为客户端到端的供给链物流效劳，需求具备全球化的效劳网络、资源调度才干，和业务运营才干。
（4） 供给链信息效劳 基于中台架构，对接内外部业务系统、智能设备，以业务中台驱动业务统一管理，以数据中台驱动匹配业务的规范化数据言语，并在此基础之上，为客户提供基于控制塔的供给链整体可视化效劳。
控制塔为大型品牌/制造商提供了复杂业务下的全局管控工具，随同技术的展开，One Network 以为，控制塔逐步从以企业为中心，过渡到以消费者为驱动的网络视图，完成供给链网络结构下的参与者协作与信息共享；从供给链可视化，到基于大数据与人工智能的自主认知剖析与控制，驱动供给链的自动动态调整与优化。
由此，我们看到，效劳于制造业的产业供给链平台（如准时达、上汽安吉物流等），既不同于电商供给链平台（如菜鸟、京东物流等），也不同于合同物流效劳商（如中外运等）—— 相关于电商供给链平台，产业供给链平台面对的效劳场景、效劳内容的复杂度远远不同，愈增强调关于产业的了解、愈增强调关于客户供给链上下游参与者的协同支持，并经过打通制造与流通供给链数据，完成供给链整体的优化与管控。在这个过程中，物流业务的运营与管理，仅是供给链管理效劳提供商提供的效劳内容的一部分。 供给链管理效劳展开趋向 制造业供给链管理效劳正朝着数字化、智能化的方向展开，并逐步遭到资本的关注。 （1） 数字化 基于互联网、物联网、自动化等技术完成的制造业供给链数字化，将支持供给链中心企业真正意义完成以消费者需求为驱动的供给链设计与精准的产品/效劳提供。
（2） 智能化 智能化技术及工具将被应用到制造业供给链的各环节，以作业层面的自动化，运营管理层面的协同与管控，支持供给链可视、自优化、精准预测。
（3） 资本化 2019年1月，准时达取得24亿元人民币A轮融资，由中国人寿牵头领投，IDG资本、中金资天职离领投，中铁中基、钛信资本等跟投，创B2B供给链物流范畴单笔最大融资记载。资本将持续并加大对制造业供给链的关注，驱动制造业供给链管理效劳企业的更快速迭代与产业展开。 |
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