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文章来源于深究科学，作者张钟鑫 最近，智能聊天机器人ChatGPT火到了天际。 它能够经过学习和了解人类的言语来中止对话，还能依据聊天内容的上下文中止互动，像人一样来沟通交流，以至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 除此之外，它还能消费相似论文这样的高度浓缩人类聪慧的作品。 目前，全球不少学术期刊出版社明令遏止或者限制其下的作者运用ChatGPT。这是由于机器人撰稿实质是“模仿”，信息的来源依赖互联网上的已有信息，整合后生成可读性高的文章。 出版社十分担忧——运用ChatGPT可能会构成新闻的不实报道，或者呈现剽窃他人学术作品的现象，所以对其明令遏止。 也有出版商开端默许ChatGPT的存在，由于不论怎样“围追堵截”，它曾经在改动人类社会方方面面。 “ChatGPT才干真实是太强了”。 用过的人如是慨叹。它不只能够辅佐人们解疑答惑，以至还能够写讲演、写论文。
最近，它在学术出版范畴也惹起了血雨腥风，一度让很多期刊将它拒之门外。全球顶尖科学期刊《科学》明白表示，遏止在提交的论文中运用任何聊天机器人项目所编撰的文本。 固然ChatGPT遭到业界大佬的“封杀令”，但却有更多的学者对它的智能产生了浓厚的兴味。 此前，《金融研讨快报》上就刊登了一篇有关ChatGPT的研讨讲演。讲演显现它能够独立撰写出一篇金融论文，并且论文内容能被相关的学术期刊所接受。
许多学者提出，学术出版商不应将ChatGPT视为要挟，能够经过“改造”物尽其用，把它当作一种低成本以至免费的电子编写助手。 人机分离让学术研讨如虎添翼 在传统的论文撰写过程中，通常会有四个阶段：理论研讨、文献综述、数据搜集以及测试评价。研讨人员于是基于此，对ChatGPT编写程序中止改造： 第一阶段，理论研讨时，ChatGPT指定的一些普遍主题撰写初稿； 第二阶段，研讨人员在编写程序中添加了不到200份与所给话题相关的现有研讨摘要，请求ChatGPT在撰稿时参考这些文献； 第三阶段，搜集数据时，研讨人员会添加“范畴专业学问”，让论文信源愈加牢靠； 第四阶段，研讨人员阅读计算机程序生成的内容，再给出改进倡议。 之后进入测试评价环节，人机分离的文章会由32名专业的评审人员中止审核，判别其内容的精确性和新颖性，以及能否抵达学术期刊发表规范。 最后，专家评审员普遍以为最后的研讨成果都是能够被学界所认同的。这无疑是个重磅音讯：运用ChatGPT能够产生高质量的学术研讨内容。 ChatGPT撰写的论文有优劣之分 当然，人机分离的文章并非圆满无瑕。 《金融研讨快报》刊登的这项研讨结果也反映出ChatGPT存在一些潜在的缺陷。专家评审对ChatGPT作品研讨的四个阶段给出了不同的评分。 理论研讨和数据搜集这两个阶段常常广受好评，而文献综述和测试评价则评分较低，但仍在学术可接受的范围之内。
对此，研讨人员猜测，这是由于ChatGPT更擅长直接辨认和采集外部文本的信息。当编写程序任务更复杂时，它对信息的处置就不会像真人思想那么灵活，而文献综述和测试评价常常属于这一类。 所以参与人工对专业范畴的学问输出，能够辅佐ChatGPT机器人更进一步。换句话说，人类可分离ChatGPT的优势，让论文的产出更高效和方便。 学术伦理仍旧是个大问题 ChatGPT是一种工具，即便不需求学者输出专业的学问，它也能产生看似合理的内容。而人机分离，则能生成一篇专业性更高的文章。 但问题又回到了起点，人机分离的文献就能完整保障一切信源的牢靠性吗？
学术诚信问题在业内曾经是一个抢手且紧迫的问题，业界一家知名的学术打假网站Retraction Watch就报道了许多学术造假的负面事例。 而ChatGPT智能软件的呈现和应用会让科研诚信变得更糟吗？答案是有可能的。 但也不能混为一谈，或许在专业研讨人员的监管下这项技术能够变得更好。AI产物展开迅猛，但同时也会带来新的问题，关于发明力的概念界定和发明性想法所产生的学问产权界定会变得愈加含糊，这个问题目前也还没有专家能给出确切的答案。 ChatGPT的呈现，关于那些缺乏传统人力研讨援助资金的研讨人员群体来说，好比新兴经济研讨人员、研讨生和早期职业研讨人员等，或许是雪中送炭。 有关ChatGPT等新兴AI产物的伦理界定，也会随着科学技术的展开不时完善。 本文素材来源：深究科学 ，作者张钟鑫 文中仅代表作者观念，转载仅出于传播更多资讯之目的。若侵犯了您的合法权益，敬请告知我们更正或删除 如想了解更多科研干货、同范畴发表案例、重点期刊信息，能够关注公众号 ：Unionpub学术，更多信息会在公众号第一时间发布 |
