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89岁的李嘉诚对当前最抢手的人工智能前沿技术乐此不疲。 据李嘉诚基金会官方微博5月28日音讯，李嘉诚5月26日在香港会晤了DeepMind开创人、阿尔法狗（AlphaGo）之父Demis和Mustafa。
上述微博还提供了李嘉诚守在电视机前观看“阿尔法狗”与柯洁竞赛的图片。 5月26日，李嘉诚一早就准备好“纸笔墨”，上述微博称，“由于DeepMind两兴办人Demis和Mustafa到香港为他‘上课’，解说人工智能研讨方向与各种应用的阶段成果，李先生要摘录笔记。” 李嘉诚与Demis合影。 会晤中，Demis还对政府政策如何支持战争衡人工智能的展开发表了见地，他表示对人工智能用于国防和武器展开不无顾忌。 “李先生听课很激动，数度站起来，害得两兴办人也赶紧礼貌地陪站。”上述微博写道。 李嘉诚表示，能参与DeepMind 早期投资是可贵的缘份。李嘉诚旗下维港投资2012年已是Deepmind的投资人，于2014年将股权转手卖给谷歌，并取得数倍回报。 去年11月，李嘉诚旗下维港投资还曾领头了智能心情响应虚拟化身开发商Soul Machines的A轮融资。 “人类最后的希望”柯洁输给AlphaGO后，固然惹起棋坛和科技界的震惊，但是关于我们大多数人来说，这似乎与看一场球赛没什么区别。 不外，当你发现AI（人工智能）以下面这种方式出往常你生活里，不知会不会有一丝忧虑？ 美国网站Big Think以为，目前人类从事的47%工作将被AI取替，一旦AI提高将爆发失业狂潮。 理想中，日本知名富国生命保险公司引入IBM AI 系统Watson Explorer，取代了34位处置赔偿个案的人手职位，占部门近三成人力。 关于「有47%以上工作会被AI取代」之说，最早出自2013年9月，英国牛津大学研讨员卡尔．佛雷（Carl Benedikt Frey）和麦克．奥斯本尼（Michael A. Osborne）共同发表一篇名为〈工作的未来：哪些工作容易电脑化？〉（The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation?）的论文，率先被国际传媒大举援用和报导。 问题在于，他们怎样得出普通人感到很夸大的评价？ 卡尔．佛雷（Carl Benedikt Frey） 这是依据美国卫生署提供名为「O*NET」资料库包含702个工种，那清单简直是一切现代社会的职业，由木匠、作家、律师到服装设计师样样有，二人抽出最具代表性的70个工种，再约请AI专家评价这些工种十至二十年后，会被AI机械人或电脑抢走工作的百分比。 假定「绝对会被抢走的」为100%，「毫无被抢风险的」为0%，以那70工种为范本，其他再交由电脑计算出702种工作的评分，列出重要工种被抢走机率的散布比例。以下提供部分「最高、最低」被抢工种风险简表： 职业称号（失业风险「高」） 被抢走的机率 资料输入人员 99% 银行担任融资工作的人员 99% 金融机构的窗口效劳员 99% 簿计、会计、审计人员 99% 批发店的收银人员 99% 效劳生 99% 的士司机 99% 职业称号（失业风险「低」） 被抢走的机率 医师 0.4% 小学等各学校教员 0.4% 时装设计师 2.1% 电子技术员 2.5% 通讯系统管理员 3.0% 律师 3.5% 撰稿人、作家 3.8% 软体开发人员 4.2% 数学家 4.7% 导游 5.7% 大约，最难被AI取替的工种可分为两大类，仍在保险范围的工作，一类是「需求创意和高度沟通才干」，如不同作家、行销人员、经理人（管理）、电影制造人等；另一类是「倚靠（人手）专业技艺/ 非典型劳动者」，如园艺专家、厨师、发型师等。 但是，后者久远亦可能由于机械技术的突破而遭取替。简单来说，就是愈需求高度思索与整合才干、处置人际、具备巧手的工作，都没那么怕被AI取替，其他创意请求不高，技术不高，也未至于极具巧手及须真人效劳的工作，则极可能全数被AI取替。 日本学者：两兄弟各自创建公司，懂AI的弟弟赢了 为何AI展开足以令专家有如此夸大的评价？近年日本信息保险研讨学者小林雅一，在他的新著作《下一个统乱世界的企业》便剖析了人工智能的来源、近况与可能性，展示出AI展开的重要容颜。 以至批判日本政府及企业若不急起直追，除了要面对失业潮与保险等问题，亦顾忌数十年后世界将会被美国Google「统治」，可是尝试了解和思索AI的学问分子依然未几。 Victor Niederhoffer 一切先由美国投资界的两兄弟说起。哥哥维克多．尼德霍夫（Victor Niederhoffer）在哈佛大学经济学系毕业后，在1970年代创建了一家风险基金公司，极速在业界打响名堂。 而弟弟罗伊．尼德霍夫（Roy Niederhoffer）向来崇拜哥哥，同样在哈佛大学毕业，可是他研习的却是AI理论（研讨计算神经科学），他从中开发了智能运算程序，能把投资者各种市场预期心理评价化为数据，借控制「市场心情」（Market sentiment）树立具备智能学习的买卖系统，「又」成立了一家风险基金公司。 Roy Niederhoffer 怎料，这样的背景使两兄弟事业走上截然不同的道路，哥哥在1997年金融风暴时错估行情，损失过大招致公司倒闭；相反，弟弟透过系统得到预先警示「股票行情有崩盘征兆，请往常出清能够卖的股票和美国债券」，逃过一劫。 哥哥尔后并不甘心，凭个人才干东山再起，1998年成立新的风险基金公司，殊不知10年后金融海啸，哥哥再次错估行情，失掉75%资金，公司被迫倒闭，而弟弟依然由于系统提出警示，而避过了大量损失，投资回报多年来大幅增长。 Google斥资4亿英镑收购「0停业额」公司，AI的影响力持续增长 这些前事可见，不止棋赛，在理想的投资角力之中，仅靠人的市场评价，碰上AI惊人又不带情感的运算才干，关键时期似乎人远不如AI。AI的震动力不时没有中止，2014年也是标记性的一年。 IBM推出「华生认知运算剖析」（Watson Analytics），它能够成为商业用中止云端运算（Cloud computing）控制海量的客户资料，辅佐整理出改善销售及员工福利等计划。 而美国贝勒医学院（Baylor College of Medicine）便运用了华生系统，在数周之内发现了6个可能抑止癌细胞的蛋白质，就是透过检视7万份科学论文，抽取当中的关联性，特别之前研讨人员也没有留意的部分，大大缩短了研讨所需时间，三十年以来，科学家要发现这类蛋白质，平均需求一年时间。 不时突破的AI技术充溢庞大意义和商机，同样是2014年，Google以4亿英镑收购一家公司，公司被收购时停业额为0（你没有看错），也未有任何产品推出，这公司正是往常为人熟知的DeepMind Technologies（简称DeepMind）。 Google决议收购的主要缘由，是执行长赖利．佩吉（Larry Page）读到这公司的一篇AI论文，剖析如何应用「回馈机制」（feedback），对「神经网络」智能系统的运算项目结果给予评价，完成得不错便输入「做得很棒」，若不好或失败了就输入「还得再加油」，能够比方为，程序能依照表示好坏不时「吸取经验」，愈来愈进步。 Larry Page 关于洞悉先机的佩吉来说，这简直就是人性化AI重要的开端，便向公司三位20至30岁左右的兴办人埋手，全数雇用全公司12名研讨员；在2014年，全世界对「深度学习」AI技术有心得的研讨员，大约有只50位。 不到30年，美国Google将统治全球产业？其他国度怎样办？ Google的收购案没有细想「当下」停业额的问题，由于AI是未来，小林雅一如此写道：
他慨叹，原本在1980年代，那时福岛邦彦开发的「新认知机」（Neo-cognition）正是深度学习计算技术之源起。不外基于电脑晶片运算速度限制，当时人工神经网络性能基本无法做到适用水平，不少研讨员心灰分开这范畴，自此不时落后美国。 他以为日本应该急起直追，不应只着眼于展开实践效劳产业运用的机械人，而应着力增强AI产业与培育人才。 其实，连德国为首的欧盟，同样积极在研发AI技术上及早抵御美国独大，德国有「工业4.0计划」，欧盟有「SPARC计划」。所谓工业4.0，就是把网络与AI引进制造业，视为第四次工业反动，树立智能自动化消费工厂，部分配以无人驾驶运送卡车计划。SPARC亦在开发下一代机械人为计划重点，投下总资金高达28亿欧元。 尽量各国在未来AI技术上有不同着力点，但无可避免面对矛盾的问题，AI的提高或构成大量失业浪潮。当专家大声警示这件将使全球极度头痛的事，《经济学人》（The Economist）杂志则有文章无法地评论为：No Government Is Prepared。 人工智能的应用对人类传统商业方式，会产生怎样的影响呢？不是什么商业大战，也不是反动，而是“降维攻击！” 人工智能不是常规意义上的创新，或者推翻，而是“消灭性创新！”一旦人工智能在某个范畴完成商业化推行，那么这个范畴将寸草不生，没有抵御，没有衰退过程，没有挣扎，没有…… 最简单的道理，谷歌曾经宣布无人驾驶技术将计划在五年内商业化。这对传统的汽车企业意味着什么？基本没措施抵御啊，由于法律很快会出台规则，开车违法！ 无人驾驶技术会将“交通事故”变成历史词汇，将处置一切人类传统汽车时期所面临的问题。这与个人的驾驶技术无关，由于只需是人类，就有可能发作车祸，而人工智能不可能。那么，你觉得应不应该开车违法？ 不只仅是驾驶汽车这种技术含量相对较低的行业，将被人工智能消灭，很多高端，但可被人工智能学习的行业也无处可逃。2000年，世界最牛的投行高盛，在纽约总部的股票买卖柜台有600名多买卖员。OK，今天，就尼玛只剩下两个人了……为毛？高浩荡量运用了机器学习技术中止战略建模，这种技术其实就是打败柯洁的阿尔法狗！ 而且，人工智能不只仅是经济问题这么简单，还是每个国度生死存亡的问题。人工智能的能源必定是新能源技术，一个星期前，在柏林CUBE科技展中，以色列的电池公司“StoreDot”拿出了真正划时期的产物——FlashBattery技术。 这个技术简单地说就是“充电五分钟，跑路500公里”。更重要的是，这曾经不再是概念了，而是三年内投入市场。这意味着什么呢？这也绝不只仅是汽车能够不用加油了，而是将改动人类上百年的能源获取方式。 石油，这种高污染的燃料也能够扔进历史渣滓堆了。而且，新能源技术一旦提高成熟，那么法律也会规则不允许运用高污染的传统能源。那么，你让那些石油大国怎样办？ 好比很多相似委内瑞拉的国度，即便具有大量石油，还不是世界最穷的中央？要是石油再作废，那就真呵呵了。以至，牛逼如俄罗斯，财政收入的50%也来源于卖石油啊！“给我二十年，还你一个奇迹的俄罗斯”，呵呵…… 同样的道理，中国怎样办？固然我们还没LOW到以卖资源为生，但我们的“世界工厂”之名也是卖低价劳动力啊！ 前几天，中国最著名的“血汗工厂”富士康，曾经开端逐步搬迁美国。由于，机器人手臂+人工智能足以取代低技术含量的工人。这也就是说，低端技术的工人们，连被压榨的价值都没有了！ SO，这和人力成本曾经没有关系了。由于，这场新技术反动与人类之前的反动实质上完整不一样。以前的技术反动，只是无限拉大了兴隆经济体与落后经济体的距离，而人工智能反动是彻底承认落后经济体存在的价值啊！ 那么，我们要如何面对这个曾经来临，而且无法逃避的时期呢？ 很多人说起大青国时，都深恶痛绝，感到可惜。由于，大青国的GDP并不比西方列强差太多。但是，GDP在国度实力中的重要性，连个屁都不如。独一能决议国度实力的要素只需一个，教育。 只需教育是人类展开的独一动力，从石器时期到今天，这个道理亘古不变。不论是经济、军事或者其他什么东西，一切的基础全都是教育。以至，人和猴子的区别就是，能否能用学问制造工具啊。那么，当大青国文盲率高达99%时，拿什么和西方列强玩？ 大青国败在教育，中国的崛起也同样在教育。我们回想一下，中国展开速度最快的时期，是不是也是教育展开速度最快的时期呢？但是，当人工智能曾经来暂时，在最需求中国教育加速展开时，中国教育却不进反退！ 中国往常的教育现状是什么？62.32%的贫穷人口认同读书无用论，只让自己的孩子上完小学或初中。由于，很多大学生毕业后也无法取得高收入。那么，假如教育如此重要，为毛大学生的收入还不如农民工？ 其实，这不外是两个时期之间的短暂断层而已。我们今天说大学生收入比不上农民工，也就不到十年时间。二十年前，一个大学生的收入是农民工的十倍多！所以啊，在那个时期全国人民都认可“学问改动命运”、“书是人类进步的阶梯”…… 不外，即便在那个年代，十倍的收入差距依然不是学问的真正力气，由于我们都知道中国的教育体系有多么XX。以世界教育水平较高的美国为例，2015年美国大公司主管平均薪酬抵达1550万美圆（不包含额外收入），是公司普通员工平均薪酬的275倍！所以，教育才是世界贫富差距无限扩展的基本缘由。 由于，不论是中国公司，还是美国公司，都不是慈悲机构，它每发给员工一毛钱工资，都意味着员工要给公司挣出超于工资的钱。那么，一个高官怎样才干比普通员工多挣275倍呢？ 一个只会拿镰刀收割麦子的农民，能挣多少钱？一个会开大型收割机的技术人员能挣多少钱？一个能发明改进收割机的科学家能挣多少钱？这就是“学问的力气！” 但是，这种数百倍的差距行将成为“过去式”。在人工智能面前，这种差距将不复存在，差距将只会是有价值的人和没有价值人。好比，在网上疯传的德国机器人盖楼，就曾经让你失去了“退一步搬砖”的可能性。 你在教育链上轻视他人家孩子，它站在食物链顶端轻视你 1 2032年，我刚毕业，就失业了。 我生于2010年，中国的一个中产阶级家庭。固然家里每月要还3万元的房贷，妈妈还是拼尽全力，让我上了贵族幼儿园，每年学费12万元，由于她不想让我和没英文名，看喜羊羊的孩子同读没有外教的幼儿园。 为了让我开阔眼界，从3岁开端，每个假期她都带我去国外玩，特别是美国。由于，她计划让我长大后在这里读商学院。 进入民办小学后，我上了奥数和英语课外辅导班，我还上了钢琴、马术和击剑兴味班，每门课的学费都超越2万元。隔壁子涵学的是围棋和游泳，妈妈说作风不高。子涵喜欢打游戏，学习成果不好，妈妈叫我不要跟他玩。 初中毕业，我就分开了中国，妈妈早就帮我联络好了美国的私立高中，4年学习和生活，又花了200多万元。 妈妈说我是个碎钞机，我原本能够有个弟弟或妹妹的，但是为了集中财力和肉体，她消弭了这个主见，究竟质量比数量重要。她说，依照她紧密的规划，只需我好好学习，长大以后，我就能够变成一个印钞机，就像我的小舅舅，在投行工作，年薪百万。 到了大学，正如妈妈规划的，我上了美国前50的学校。 这时，中国的GDP曾经超越美国了，人工智能的展开比美国还快，妈妈决议让我毕业后回国，固然，美国的工作签证曾经很好拿了，中国学生基本一申请就有。 我回到国内，找了半年工作，至今没有结果。我不可能一下子就进入高级管理层，99%的金融买卖员，包含股票、期货、债券都曾经换成人工智能了。基金经理、投资顾问，80%也被人工智能替代了。剩下的20%，是多次精简后留下的最拔尖的老员工，公司还在裁员，很少招新人。 妈妈千算万算，没有算进人工智能。其实，在我7岁的那个5月，柯洁也输给了阿法狗，标记着围棋范畴人类彻底被AI击败，专业的算法，已然开端渗透进各行各业，偷偷地取代人类。 那时，美国的银行金融业也曾经开端裁员，但中国还没有太大动静，不时要等到5-6年后才开端发力，到我读大一的时分，超越美国的更替速度。 回头看时，处处都是线索，只是妈妈过于关注我的学习，聚焦于和周围孩子的竞争，没太关怀这些不相干的事情。对她来说，人工智能只是个“狼来了”的传说。在她精心为我设计的世界里，只需人算，没有天算。 子涵没有考上高中，他考了职高，学的是编程。工作几年后，有了阅历，他又重新进入大学升级了编程技艺，特地为人工智能做程序设计。往常，四处都有人抢着要他。 人算不如天算。 2 人工智能对我们未来的影响，有几个重要的时间窗口。 先弄清人工智能的3个层次：
让我们采取倒计时的措施，看看这些人工智能关于我们的影响。
电影《我，机器人》 关于超人工智能，谷歌未来科学家雷·库兹韦尔在他的《奇点临近》一书中，预测呈现的时间点是2045年。专家们则相对激进，预测中位数为2060年。 对强者工智能——和人类并驾齐驱的人工智能，专家预测呈现时间的中位数为2040年。 2040年，你的孩子有多大？ 假如说，在这之前，人工智能还在悄然地、慢慢地在各行各业玩“换人游戏”，那么到了2040年，人工智能就很有可能要玩“杀人游戏”了——在大多数人类从事的行业无情地碾压人类。 电影《终结者》 在尤瓦尔·赫拉利的《未来简史》里，提到“无用阶级”——全新而庞大的阶级：这一群人没有任何经济、政治或艺术价值，对社会的繁荣、力气和光彩也没有任何贡献。 “假如科学发现和科技展开将人类分红两类，一类是绝大多数无用的普通人，另一类是一小部分经过升级的超人类，又或者各种事情的决议权曾经完整从人类手中转移到具备高度智能的算法，在这两种状况下，自由主义都将解体。” 电影《机器人总发起》中成为无用阶级的人类 这里所说的超人类，指的那些具有强大算法的极少数精英，他们能够选择中止生物学上的升级——基因检测，器官改换，长生不老，或是像尼克·波斯特洛姆在他的《超级智能：道路图、风险性和应对战略》一书里，提到的人类的半机械化：人脑—计算机交互界面。 电影《机械战警》中很早就展示了半机械化的警察 或许你以为2040年也还是太过悠远，那让我们来聊聊往常。我们往常所处的位置是一个充溢了弱人工智能的世界，它们的身影曾经出往常各个范畴，不只是我们的孩子会遭到影响，恐怕我们中的很多人，还来不迭退休就受会到影响。 “事实上，随着时间的推移，不只是由于算法变得越来越聪明，也是由于人类逐步走向专业化，所以用计算机取代人来越来越容易……人工智能目前无法做到与人类匹敌。但是对大多数现代工作来说，99%的人类特性及才干都是多余的。人工智能要把人类挤出就业市场，只需在特定行业需求的特定才干上超越人类，就已足够。”——尤瓦尔·赫拉利 电影《我，机器人》剧照 阿里巴巴的首席技术官王坚在《在线》里提到：互联网、数据和计算加在一同，关于人类社会的影响在很多时分都被低估了。在人类展开历史上，假如有什么东西能够与互联网、数据、计算相类比，那便是火、新大陆和电。 3 那么，你会问了，那么未来从事什么行业，才干不受人工智能的影响？ 我们先来看看会遭到影响的行业。 2013年9月，牛津大学的卡尔·弗瑞和迈克尔·奥斯本发表了《就业的未来》研讨讲演，调查各项工作在未来20年被计算机取代的可能性。 依据他们所开发的算法估量，美国有47%的工作有很高的风险被计算机取代。例如到了2033年，电话营销人员和保险业务员大约有99%的概率会被取代，运动赛事的裁判有98%的可能性，收银员97%、厨师96%、效劳员94%、律师助手94%、导游91%、面包师89%、公车司机89%、建筑工人88%、兽医助手86%、安保人员84%、船员83%、调酒师77%、档案管理员76%、木匠72%、救生员67%。 《机器人总发起》中的收渣滓机器人瓦力 另外依据《未来简史》的预测，军队会大范围消减，就业会遭到严重影响的还有：各种流水线上的工人（好比制衣）、银行柜台人员、旅游社、金融买卖员、基金经理、律师、教员、医生，药剂师、秘书、客服人员…… 电影《机器人与弗兰克》中照顾老人的家用机器人 以医生和教员为例，不是说一切的医生和教员都会消逝，而是大部分基础工作会被人工智能取代，好比日常检查、诊断和手术，少部分医生会留下来从事像精英特种部队一样的工作；未来教员做的更多的，可能是相似人力资源管理的工作，而不是基础教学。 电影《超能特工队》中的健康助手机器人大白 常有人说，艺术是人类最终的圣殿。但是，并没有理由让人置信，艺术创作是完整不受算法影响的净土。 加州大学圣克鲁兹分校的音乐学教授戴维·柯普，写了计算机程序特地模仿巴赫的编曲，固然写程序花了7年功夫，但是这个程序一出来，短短一天内就写出了5000首巴赫作风的赞誉诗。柯普挑出几首布置在一次音乐节演出出，听众还以为这就是巴赫的曲子，兴奋地讲着这些音乐如何触碰到他们内心最深处。 电影《她》中主人公爱上了和他对话的人工智能操作系统 有一些工作还算保险。到了2033年，计算机能够取代考古学家的可能性只需0.7%，由于这种工作需求极精密的方式辨认才干，而且能够产生的利润又颇为微薄，因而很难想象会有企业或政府愿意在接下来20年间投入足够的资本，将考古学推向自动化。 当然，到了2033年也可能呈现一些新职业，好比虚拟世界的设计师。但是，此类职业可能会需求比当下日常工作更强的创意和弹性，而且医生和金融买卖员到了中年失业，能否胜利转型为虚拟世界设计师，也很难说。就算他们真的转型胜利，依据社会进步的速度，很有可能再过10年又得重新转型。究竟，算法也可能会在虚拟世界里打败人类。所以，不只需求发明新工作，更得发明“人类做得比算法好”的新工作。 电影《机械姬》剧照 由于我们无法预知今后的就业形势，往常也就不知道该如何教育下一代。等我们的孩子长大成人，他们在学校学的一切学问可能都曾经过时。传统上，人生主要分为两大时期：学习期，和之后的工作期。但这种传统方式也很快就会彻底过时，想要不被淘汰只需一条路：一辈子不时学习，不时打造全新的自己。只不外，恐怕大多数人，大约都做不到这一点。 4 还在纠结上不上贵族幼儿园？上公办、民办还是国际小学？搞哪门乐器/体育更容易，还对升学有辅佐？娃上了奥数完整不得要领，要不要停下来？中考考不上重点，要不要送娃出国读书…… 每个当家长的，或多或少都会思索这些问题，这没有错。但是，如若每天只纠缠于眼前的棋局，觉得目前的战役价值大，舍不得放手，腾不出手去做一些更宏观的规划，你孩子的未来可能会变得十分被动。 就像你和娃还在废寝忘食地玩《愤恨的小鸟》，以自己为子弹，调整不同的角度（幼儿园、学校、课程、兴味班）和力度（努力度、成果）去打那些小绿猪（竞争对手），把那些猪一样的对手一个个打掉，一道道地通关，正准备登上教育轻视链的顶端，去迎接胜利的时分，忽然，黑屏了，game over 游戏终了。
界面切换成了《我的世界》的生存方式，你需求不时地探求世界，搜集资源，寻觅食物，从而生存下来。你的敌人变成了那些莫明其妙的东西——怪物、僵尸和狼（人工智能），飘忽不定，不知在哪里就会忽然呈现。你就是没被怪物直接弄死，假如找不到吃的，你也会饿死。当然，死了也没关系，你还是能够复生，但是你原来搜集的配备都会掉没了，下次再也用不上了。
《黑镜》中低等人类靠骑车为机器提供能源同时攒个人积分 你站在教育链上轻视他人家孩子，人工智能站在食物链顶端轻视你。 和我们长大的时期不同，我们那会儿固然各行各业之间也有差别，但只是好和坏的区别，挣多和挣少的区别。但是在未来，可能就是生和死的区别。 但是，忘了人类愚笨的预测才干吧，其实没人能确切知道，哪种人类从事的行业能耐久生存下去。假如你把孩子设计成了程序猿、虚拟世界设计师、作家、导演和考古学家，也很有可能是错的。 或许，要换个思绪思索问题，我们不要光想着踮起脚去够上限，把孩子培育成贵族，而是要保住底线，让孩子能够在人工智能的世界里生存下来。享得了福，更要吃得了苦，不只包含膂力上的，还有心理上的，那种归零心态，和从头再来的才干。 生活太精致了，招致顺应力和生命力很脆弱，替代孩子做太多决议了，招致心理应激才干和决策才干很缺失，这是面对未来最大的风险。 未来已来，人工智能带来机遇和希望的同时，它的阴影也掩盖在全人类的头顶上，真正洗牌的时分就要开端了，没有人能精确地预测未来，能预测我们和孩子的命运。我们往常最在乎的事情，很有可能到了未来，都变成了一个个笑话，我们往常以为重要的学习成果和专业学问，也可能变得毫无用处。没有人知道应该怎样办，由于关于未来最大的确定性，就是它的不肯定性。
但是我们还是要做好准备，准备生存。我能想到的，关于孩子最重要的事，只是这3样：第一是身体好，第二是心理素质好，第三是自我驱动的学习和再学习才干。 不要只知道如何去学习，去生活，去工作，去和别的娃竞争，而忘了如何去生存。 END 资深投资人、互联网人、媒体人最爱看的商业媒体 关注商业、互联网、移动互联网 “用最专业的素质，做最忠实的八卦” 强力引荐，赶快关注吧 【固定广告】WeMedia 自媒体人的聚合 ，“科技门”为成员之一 |
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