在台湾，有一位歌手叫萧煌奇，他因先天性白内障一出生就全盲，在4岁动了眼部手术后成为弱视。15岁那年，萧煌奇在重见光明多年后再度失明，但是他不时坚持达观态度，酷爱音乐与创作，一首以自己为原型的《你是我的眼》横空出世，给一切黑暗中的视障人士带来了鼓舞与暖和。
当AI要承担起“眼睛”这个角色时，能否能将这个世界带到视障人士的面前呢？又能否切合了视障人士的真正需求呢？ 一、从感知到“看见“：层出不穷的“助视”产品 不得不说，巨头们在推进前沿技术的同时，不时没有遗忘对视障这一弱势群体的关怀。一大批助力视障患者的产品和技术如雨后春笋般涌现。微软继前年在主题演讲会中讲述了人工智能和智能眼镜辅佐盲人“看到”世界后，今年又一次提及了人工智能辅佐盲人学生逾越交流障碍，这些科技里流露的温情不只表示了企业对视障群体的关怀，也是对科技巨头最好的品牌广告。 智能相对论剖析师颜璇梳理了各类与视障有关的智能产品，大致将其分为三种类型： 1.曲线救国型 普通来说，目不能视的视障患者认知外界世界的渠道是除了视觉之外的其它感官觉得，好比听觉、嗅觉和触觉。好比海伦·凯勒的教员在教她认“water”时，让她伸出一只手去感知水的活动，并在海伦的另一只手上拼写了这个单词。 基于此，慕尼黑公司和韩国公司分离完成了一款专供盲人运用的盲文智能手表(Dot Watch)，搭载了盲文显现系统，以盲文的方式将各种信息呈往常手表的触摸表盘里。 相机也给出了触摸方式。美国一位设计师特地为视障人士设计了一款to see 3D相机，这款相机能经过镜头实时地将拍摄的物体转化成三维触感数据，使视障人士经过触摸屏幕名义生成的平面外形来辨认面部细节，好比读取表情等。
当然了，除了触觉，听觉的也不会少。IBM 推出了无障碍环境的一项发明——专为盲人设计的新型导航 APP NavCog。NavCog 可经过耳机与智障人士“耳语”，辅佐人实时辨认位置、朝向，还能辨认迎面走来的熟人。
2.外力加持型 视障人士通常分为两种：一种是全失明，指完整失去视力，另一种为弱视，即视力不到常人的60%。 在视障人士当中，弱视群体占到近 70% 的比例。面对这类群体，为他们做一个智能眼镜就很有必要了。 好比一款名为eSight的产品，分离算法和部分盲人自身的需求，经过控制器中的液体镜头技术中止“聚焦”，弱视者能够应用眼镜中的 Bioptic 倾斜功用，不只能够调整瞳孔距离（对焦），还能够调整图像的明晰度（颜色、对比度、亮度），从而“重获光明”。
3.开门见山型 视觉的产生依赖于三大组织器官：眼球（主要为视网膜）、视神经、视皮层。关于视障患者而言，假如想要“一了百了”，恢复视觉，就必须研发出能替代这三种组织的假体，即视网膜假体、视神经假体和视皮层假体。 国内就有研讨团队制造出了人造视网膜，其由体内电子微系统和体外电子系统两部分组成。运用措施是在患者眼球内部植入IC芯片，用来接纳信息和传导电信号。然后再为盲人配备一个体外接纳系统，好比眼镜。 二、“眼前的黑不是黑，你说的白是什么白” 即便往常的智能“助视”产品亘古未有，但要真的掀开视障患者眼前的帘子，恐怕还不容易。 首先，当我们不时加大视障患者在其它感官上接受的信息量时，也会带来不小的后患。 好比，从听觉入手的产品常常会让运用者戴上耳机，这就会让盲人与周遭的声音隔绝，出行在外容易构成风险，而不带上耳机中止电子播报，容易构成患者的信息外泄。 我们不时地将智能产品应用在视障患者身上时，除了要为他们带来生活上的方便，更是想让他们看到这个美丽的世界，无障碍地探求这个世界。当我们用一种以其它感官来辅助视觉的技术思绪来完成客观上的无障碍的时分，肯定会与视障患者客观上的无障碍有区别。 其次，可穿戴设备戴久了，特别是戴在眼睛上，人们或多或少都会产生不适感。 想想我们在电影院看3D电影的时分，3D眼镜也曾让我们头晕目眩，沉浸式技术也极容易带来头晕、恶心等反响。除此之外，戴智能眼镜限制了侧面周边的视觉范围，视障患者要做到和正常人一样的移动和工作还是不易。 然后，人造视网膜技术具有很强的综合性和复杂性，需求机器视觉、IC设计、半导体工艺、纳米技术、神经科学、生物资料等十多个学科的科学家和工程师全力投入，密切配合，缺一不可。但即便具有如此高精度团队，外界信息经过电信号传送到大脑中，盲人感遭到的也不外是一个灰度的、马赛克的世界。 即便是黑白的“渣像素”，也能勉强算“看见”了。而不能算“看见”的那些智能产品，好比智能眼镜、认知助手等，仅仅只能提供语音让患者接纳到相应信息。患者能做的就是，在“助手”说前面有障碍物请绕过去时无法绕开，而不能亲眼看看阻拦自己的障碍物究竟是一个石头还是一辆单车。 最后，这些智能“助视”产品最大的问题就在于它的成本太高，价钱太贵，普通人很难担负得起。 由于致盲要素不同，很多盲人需求高度个性化定制的智能产品，这招致成本居高不下。即便是仿生眼球，也不能适用于一切视障患者，好比加拿大一家医疗科技公司Ocumentics在去年开发的仿生镜片也只合适25岁以上的成年人，此外，患有角膜混浊、接受过白内障手术、重度视网膜黄斑变性、重度遗传性视网膜病变、视神经损伤等疾病的患者，亦分歧适这一疗法。 三、看得见，以看懂表情为规范 归根究底，不论智能产品有多炫目，对盲人而言，他们更在乎智能产品的适用性，而真正适用的产品于他们而言就是三个字——看得见。 仿生眼球当然具有很大的市场，但上文中也提到，这种疗法并不适用于一切眼科疾病。智能眼镜+芯片的组合则是能够通用的，由于其视觉计算才干，人脸辨认等功用能够接纳外界信息，芯片经过柔性电极阵列来传输电信号，刺激视网膜的神经细胞，进而传送到大脑中，让盲人看见黑白的影像。 但关于市场来说，通用的就不具有特殊性了，所以，谁能快速抓住“通用”中的亮点以及最不易处置的问题，谁就能在“助视”这方面成为佼佼者。 神经科学家以为“人脸辨认”有两个方面： 事实上，经过了亿万年的进化，人类构成了六七种与心情密切相关的基本表情，它们是：高兴、惊奇、悲伤、愤恨、厌恶、轻视和恐惧。这些基本表情是人的本能，不需求学习就与生俱来。 目前，我们对脸部特征与表情之间的区别还不太分明。在我们看到一个人时，我们大脑里的人脸辨认机制就会开端运作，我们会在一瞬间就判别处这一张脸是不是熟面孔以及这个人的表情如何。但这一瞬间，关于视障患者却难如登天。 所以，让AI来辅佐盲人看到人的表情或许是智能“助视”在人脸辨认上的真正战场。这一举措的意义不止在于需求AI去辨认更细微的脸部特征，还在于要为盲人取得愈加明晰的图案，而不是含糊的一个影像。 英国《柳叶刀·全球卫生》有一份研讨讲演估量;
这是一个足够惊人的数据，而借助技术的力气，我们希望，每一个在生活中艰难独行的盲人，不论他们的年龄大小、环境状况如何、贫穷或富有，他们都有和明眼人一样看美丽世界的权益。 【完】 本文由 @颜璇 原创发布于人人都是产品经理。未经答应，遏止转载 题图来自 unsplash，基于 CC0 协议 |
