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作者 | 余何 来源 | 物流沙龙 划重点 顺丰科技数据总监余何主要从黑科技的角度发表了观念。他表示，顺丰将以物联网（IoT）等先进技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、分拣、配送等各个环节完成系统感知，打造全数字化的物流体验，完成触手可及的万物互联。同时，人工智能经过优化、视觉、自然言语处置技术，实往常物流多业务场景（件量预测、网络设计、接驳规划、装载率测定、运单辨认、装卸检测等）的落地应用。最后，顺丰聪慧物流地图打造面向AI的未来地图。
（演讲嘉宾：顺丰科技数据总监 余何） （本文依据5月15日由物流沙龙举行的“2018聪慧物流高峰论坛”现场录音整理） 未来三到五年之后中国的城镇化状况是什么样的？未来全球的经济展开的状况是什么样的？往常由于整个地缘政治、贸易状况，国与国之间、经济体与经济体之间的物流量并没有完整地释放出来。未来的十年、二十年，我们能够看到一旦整个地缘政治、贸易结构、贸易一体化树立起来以后，关于中国的物流需求量是十分大。 我个人以为，在未来的三年里面中国会有超级的大城市群逐步树立起来，我们会发现城市的边疆会慢慢扩展，城市和城市之间的分离，城市和城市之间的区域兼并和融合几率会越来越大。 三年之内整个大的超级城市群树立起来之后，在全世界的经济结构状况下，各个中央的特产，各个中央的特征经济会愈加明显，所以我们依据往常的立足点来看，整个物流需求是十分大的，不只仅是五个亿、十个亿的包裹量。 这个阶段我们在做什么？顺丰不时强调数据，我们把整个数据作为中心的立足点，我们以为数据是未来能够提升物流供给链的成本，这个数据一定要互联互通，这个数据一定要在跨公司、跨集团的方式打通，这样我们的技术才干有用武之地。 同样，仓储、自动化、AGV、人工智能是很重要的。但是假如往上看，在中转场的效率要提升的话，一切环节都要精密化，但是会发现大部分的时间分拣中心都是前置的，车大部分的时间都是闲置的，为什么有这样的问题？ 我们能够做到很细，每个环节都经过算法优化。好比把整个班次、同城集散做好之后，能够改动整个仓储的共享。 另外，干线车的问题，运输的问题也能够得到有效的处置，其实能够发现，未来一切的供给链资源都是能够对全社会一同开放的。那个时分一天十个亿包裹真的不是什么太大的问题。 那么要做到一点，我们要做什么？今天我想分享下几个主题。IoT机器人以及无人机，这是整个IoT的网络，在这个网下接入的智能设备。人工智能，上次我曾经做过比较深化的解说，当时也分享了感知机器和神经网络的细节，我今天会重新回想一下。最后，再谈一谈整个顺丰自建的聪慧物流地图。 IoT机器人 2009年之前我们在整个科技上的投入是十分大的，当时我们的车上都是装满GPS，我们的收发快递动作是有记载细节过程的，中转的过程我们投入了大量的自动化合成，2009年之前相对末端一切的高新科技都是援用进来的。 2009年之后，我们发现不是这样，这是全局性的问题，我们必须求有全局性的思想看待一切的收派、中转以及细节的问题，我们当时说必须求有这样的云计算的中心，未来可能是大数据，可能是人工智能，但是必须求有自己的网和自己的数据中心来架构到这样的体系，为未来打基础。
2009年至2015年我们不时朝着这条路走，我们筹备了很多的技术资源、物联网、散布式数据网络等等的规划，准备未来的数据接入。2016年之后，我们发现这个云计算的技术基础基本成熟了，我们曾经是大量地朝着人工智能、大数据的方向做。 这两年的时间我们做了什么事情？先说下IoT，IoT关于顺丰来说是十分重要的，在我们末端的控制，整个IoT最开端是做辨认，每个包裹独一的标识就是刚才说的RFID，我们很快能够知道一切的包裹到底是属于哪个客户的，细致的信息是什么。 另外我们引入了一个地图的团队，做定位器，我们能够知道细致的位置，移动的位置，我们会做感知，就是把温湿度、数据以及整体的状况做传感器的传入。
另外，这个基础上我们树立了一张多级网络，能够从全国的各个位置把这个信息传送到数据中心。 所以当我们的基础树立好之后，我们能够应用到大量的场景中。好比说医疗环节，我们能够有专属自己的智能包裹，能够对全程的运输温控中止控制，以至我们能够知道这个过程中包裹有没有被暴力合成过，抛包裹的速度我们能够在存储器里面记载下来，这个过程是完整可控的。
在我们的整个机器人的环节上我们有个团队，是从国外招了很多的科学家来对整个现场的操作类和移动类的机器人做控制，我们希望这些机器人能够应用到整个分拣、运输一切的环节中，刚才说的AGV我们也有大量的应用。叉车，往常基本上都是经过自动化的方式做的，往常完成全流程的控制。 无人机方面，大家能够看到今年3月27号在江西取得国内首张无人机航空运营（试点）答应证，这意味着无人机正式地运用到商业过程中。也曾经在全国拿到了208项的个人专利。 在一些城市没有很好的交通状态下，没有措施经过车的方式来中止运转，这个时分我们发现无人机装载能够满足大量的需求。而往常我们研讨了一款固定翼的无人机的产品在运输，后面会发布出来。 人工智能 我们在2016年的时分从美国硅谷招了大量的科学家到我们公司，主要的方向就是几个技术方向，刚才说的云计算和大数据的平台搭好之后，之后就是算法，算法是十分重要的，但是假如不跟场景分离的话，一切的算法其实都是没有细致应用场景的。
那我们整个的方向：第一，自然语音辨认的方向；第二，计算机是视觉方向，第三，决策更新的方向。在语音这一块，我们往常是大量地经过智能客服来处置客服的事情，另外我们能够发现以前一切的面单都是手写体，之前有大量的输单员在后面做地址的校正，每天大约有一千万票，大量的输单员在后备中心支持我们。上了这个系统之后，的确能够处置很多重复性的工作。用了上了手写的图片辨认技术加上人工智能的原始历史库的数据信息分离的时分，会发现原来我们其实不需求这些重复性低价的工作，他们能够投入到更多有意义的工作。所以我们当时做OCR，每年把一千万票的图片辨认完整变成了自动化。 这有什么益处？以前我们用人工做的事情，要取得精确的地址基本上要延迟两个小时，从拿到包裹之后知道要送到什么中央，可能会有两个小时的延迟，这两个小时关于整个供给链物流来说是十分重要的，为什么？由于后面的途径规划就在这两个小时，把时间前置。 在人工智能的决策上要分离我们的场景做分拣场网点的选址，经过人工智能的模仿器跑完以后会发现，它给我们的答案和之前设计的网址网点内容完整不一样，它会通知我们，原来其实你不需求依照原来的方式来分配单区域、分配分拣中心，完整能够以移动式地方式做网点的分拣，完整能够把这个大的网点分拣场全部固化，只需求移动化的方式、车的方式来运转。 当然我们前面说到的是要把这些包裹突破原来传统的方式看，上午看，下午收，大量的车往分拣中心走，以人工智能来看，途径规划不用以原来的方式走，只需有一辆车不时在路上跑，依照规则的道路跟收派员对接，同时把包裹放在分拣中心做，能够起到均衡的效果，这就是途径规划这两年里面探求的。 这里面最大的阻力不是科技，或者说我们需求多大的数据，最大的阻力是要对传统的设备中止改造，要对原来的中转场、车都要改换掉，原来一辆车进出是三个口，往常一个做完以后，原来的中转场的硬件物理设备都需求全部更改了。 这是上次我们说的几个大的方面，决策方面的、视觉方面的以及语音方面对我们的辅佐，关于整个物流的成本降落是十分大的。刚才说到一切的高科技并不只是节约人力的成本，像刚刚开端说的，为未来五年、十年做准备，未来的十年的包裹量以往常的方式是无法接受的，在没有数据化、信息化、智能化的方面都要做改造，还要以全新的思想看待一切的问题。 聪慧物流地图 再看下整个顺丰的地图，顺丰的地图在两年前自己组建的顺丰团队，这个地图团队主要的定位目的就是基于物流的地图，当时是在四维的基础上重新绘制自己的地图，它跟普通的地图有什么区别？ 第一，我们的规范地址库，有18级的规范地址库，这跟原来传统七级的区别是什么？我们把传统的地址库数据拿出来看以后，会发现中国的地址和美国西方国度的地址完整不一样，命名、分类是千差万别的，所以我们当时重新把地址拿出来看，我们觉得这样不行，要重新做，不能用省、市、乡、街、路来命名，这不能处置问题。所以我们当时中止了比较大的改造，依据位置、依据定位的坐标来命名地址。 我们后面没有强关联说这个地址在哪个位置上，我们只需一个独一的点，就是坐标。我们的坐标上是能够把一切跟它关联的，在这个中央完成任务的内容关联上去，作为我们的地址口径，所以我们后面基本不关注命名，也不关注变更，只需求位置。这样的做法能够吸收到中国的场景，在什么中央，这样定义完以后不只能够通知你在哪层楼、哪栋楼、哪一户、在哪一门，以至能够精确在哪个小区哪个后门的哪一侧，这是个比较极致的定位需求，往常看不到，但是我发理想践的生活中有很多这样的需求。 高精定位，这是依赖于全国80万的快递小哥的移动数据，能够实时地绘制地图上不存在的数据，小哥的小车之类的数据。刚才说到的车有很多跟物流相关的数据，好比说高度、层高、承重，能够辅佐我们做些跟传统地图不一样的事情。
未来依托于顺丰的自有地图，数据是最重要的，地图也是最重要的，自身我们是在做个生态，刚才也有人说，我们其实不需求什么都做，只需我们什么都有就好。是的，往常有很多协作同伴、供给商，我们其实只需一个需求，关于我们曾经成为范围化只需一个需求，就是在软件层面上一定要能够可控。生态，我们是希望多方供给商的方式介入，未来是希望是范围效益的。范围大了以后，需求经过大数据、经过算法、经过柔性不时的改动规则，这一块是我们需求控制在自己手上的中心。 其它的整个生态软硬件的介入其实是需求跟大量的协作同伴一同来做供给链物流的生态大环境的，那么未来我们也想不只仅是顺丰的物流，我们更希望把资源向全社会开放进来，在我们能够经过软硬件定义的物流供给链下集成大量的供给商的大生态里，把一切的资源以低价、低廉的方式向全社会开放，那个时分才干满足未来十年世界经济一体化的需求。 -END- |
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