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明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 自动驾驶技术上车，智能车范围化量产上路，然后呢？ 当自动驾驶成为一种面向用户的持续效劳，更长尾的运营中的问题，又该如何应对和处置？
目前， 行业内随着L2+、L3级自动驾驶技术开端量产落地，智能车从实验室走向普通道路、从单车智能到批量上路的命题愈加明白。 数据量的指数级增加，对算力、存储、数据处置提出更高请求。而效劳用户范围增大，也对自动驾驶系统的实时响应、快速迭代等提出新应战。 行业外，用户侧关于自动驾驶的等候愈加热烈，智能车以至被视为新型移动计算平台代表之一，用户关于自动驾驶的保险稳定性、人性化效劳、驾驶体验上都被提出了更高请求。 里里外外，两股意向，都在向车企主机厂提出新请求： 智能车上路，自动驾驶功用、保险、体验、效劳等问题，如何持续提供运营保障？ 所以当今之势，车企与用户的关系，不再是售出即止。如何在一辆车全生命周期里，为用户持续地优化自动驾驶效劳体验成为必须。 自动驾驶运营，曾经成为车企必须练就的新技艺。 为什么需求自动驾驶运营？ 从车企和用户两个维度，趋向曾经再明白不外。 关于车企而言，当自动驾驶开端批量上路后，如何对用户的驾驶保险、体验担任，是首要关怀的事。 在L2/L3级自动驾驶状况下，驾驶系统仍旧不是一个全接纳的状态，用户会基于实践状况参与到驾驶操作中，因而系统要能够灵活智能提供牢靠的智能驾驶才干。 该步骤放到车企面前，并不简单。 一方面，车辆上路后，不可避免地遇到一系列未知或突发状况，这需求自动驾驶系统能够基于实践信息做出精确判别。 另一方面，L2/L3级自动驾驶的才干掩盖都是渐进式的，在上路以后，车企仍要依据车辆行驶过程中的其实践表示和遇到的问题，快速做出优化与调整。 也就是说，关于车企而言，自动驾驶车辆量产并不意味着效劳告一段落，反而到了更需求关注的阶段。
再来看用户这边，同样对自动驾驶的保险、体验等提出请求，并且是一个等候逐步追加的过程。 每一个用户都希望车企能保障自己车辆的驾驶状况，为保险护航。 体验上，如导航、定位、文娱应用等，希望其功用能够越来越精密化。以及在最基础的地图效劳上，随着街道路况改动、个性化的驾驶习气产生，及时更新车上地图，也是用户最基本的诉求。
概括来看，当自动驾驶上路后，它的性质将从一种技术， 变成为一项效劳。 对车企的请求也不再单纯只是车辆能否质检经过，而变成了一种长周期的运营维护考验。由此也提出了一系列问题：
这些问题，是自动驾驶量产上路后，每个车企都绕不开的。 由此，自动驾驶运营平台将成为车企之必须。 而作为一种效劳，只需持续运营，才会有生命力。 这就请求自动驾驶运营平台要有 专职人员为用户自动驾驶体验担任，有保险、稳定、云化的 运营工具，还能基于精准、丰厚的地图效劳，随时记载、评价、迭代和升级自动驾驶才干。 换言之，出于对驾驶保险及体验担任， 车企要担当起自动驾驶效劳运营方的角色，有特地的运营团队来持续优化自动驾驶的效劳体验。
但问题是，关于车企自身而言，搭建自动驾驶运营平台，实践操作难度不小。 自动驾驶运营对海量数据存储、算力、数据保险保障都提出了极高请求。这不光对企业的技术实力提出应战，除了人力成本之外，在基础设备树立上也将要耗费极高成本。 特别在自动驾驶行将范围化量产的背景下，时间紧迫， 完整自研自建基本无法快速完成。 所以，该怎样办？ 自动驾驶运营能怎样处置？ 这一问题的求解，或许还要看自动驾驶运营提出了哪些请求。 概括来看，大致有以下几点：
其中最为关键的，就是自动驾驶所需信息及才干的及时更新和迭代。而谈到迭代，就离不开端上推理和云上锻炼这个大闭环。 加之自动驾驶行业的相关监管收紧，自身对数据保险性、传输效率上就提出更高请求，由此， 上云是一条很容易被看到的技术道路。
实践上，从今年开端， 车云一体成为自动驾驶范畴内的热议趋向。 从车端来看，无论是传统车企还是造车新权力，在电动化和智能化改造浪潮之下，都开端纷繁用“上云”应对这一趋向。代表玩家如宝马、福特领睿等。 从云端来看，云厂商们也纷繁针对车企的需求，推出特地的汽车云效劳平台和自动驾驶云平台，汽车业务成为这些云厂商收入占比越来越重要的一环。 有机构预测，国内汽车云将在2026年抵达超800亿元的市场范围。 这种趋向的呈现，其实一定水平上也基于自动驾驶商业化落地趋向愈加明白。
在此背景下，自动驾驶运营该怎样解？答案或许还应该是上云。 一方面，云计算增效降本的才干，曾经在自动驾驶研发、测试阶段有明显表示。 如云计算能为车企提供更灵活、性价比更高、更快的数据存储管理。 另一方面，运营阶段对迭代效率的请求更高，如车机互联、实时交互等需求也会相继涌现，这些问题都是单车智能所无法处置的。 因而，自动驾驶运营上云，也是必经之路。 但问题也随之而来,自动驾驶运营触及自动驾驶全生命周期，掩盖多方面功用体验才干，该怎样上云？ 提供车云一体化的地图才干，经过云端与地图才干的分离，为自动驾驶运营提供更实时、鲜活、普遍的地图数据。 这是腾讯给出的思绪。 在刚刚终了的2022腾讯数字生态大会上，腾讯重磅发布“ 车图云处置计划”。 官方表示，这是业界首创的“车云一体化”地图效劳，树立在更保险的专有云平台之上，能开放地为自动驾驶提供所必需 的地图更新效劳和位置效劳。 并且号称能够助力自动驾驶功用高速迭代，成为自动驾驶效劳运营的基石。 所以，车图云处置计划到底是怎样一回事？ 什么是车图云处置计划？ 今年6月，腾讯发布“车云一体化”战略，推出了腾讯智能汽车专有云，并在上海开设了行业首个专为自动驾驶和智能汽车行业而设计的云专区。 此次腾讯车图云，能够视作是“车云一体化”的一种持续，在专有云之上，为车企提供云化地图的才干。 腾讯智能出行副总裁刘澍泉在发布会上表示：
在云端，腾讯则经过车图云提供自动驾驶所必需 的地图效劳，辅佐运营人员中止自动驾驶功用的评价和优化。 换言之，只需打通了地图在车端和云端才干，自动驾驶才干自但是然就能得到释放。
细致来看，车图云处置计划的才干体往常两方面：
第一，定制地图更新。 腾讯表示这一才干主要是为车企提供所需的地图效劳，辅佐他们构建产品中心竞争力。 它将分离端上数据保险SDK，搜集感知数据、车辆运动数据，并中止保险合规化的传输和存储。 然后分离历史数据中止多重建图、道路评价等后处置，构成更精确、更丰厚的定制化地图包。 最后经过ODD （运转设计域)，将地图包下发到车端。 在腾讯智能汽车云的支持下，它能满足在量产阶段自动驾驶汽车大量激活的状况下，大范围并行的高效数据处置、数据消费和数据编译，进一步发挥好感数据的价值。
第二，位置效劳。 依照官方说法，这一效劳将能够加速自动驾驶功用迭代，助力自动驾驶顺利走向运营阶段。 这里所说的运营，能够分为 自动驾驶道路运营和 自动驾驶功用运营。 道路运营，主要是指扩展功用ODD，也就是在哪些路段、哪些道路上面能够开放自动驾驶效劳。 首先运营人员经过剖析自动驾驶功用在特定路段上的运转表示，与benchmark数据中止比对，中止自动驾驶功用释放。 其次针对复杂路况，也就是corner case——这曾经成为自动驾驶体验优秀与否的中心评判指标之一。经过地图数据发掘热点、特殊结构道路等，从而定向采集数据、定向路测、定向优化迭代，提升自动驾驶功用的用户价值。 第二，是自动驾驶的功用运营，简单来说就是让运营人员对自动驾驶才干中止评价，为车企提供参考。 运营人员将经过提供实时的动态交通讯息、POI信息等，综合评定自动驾驶的功用表示。并进一步分离用户轨迹、热点路段、车辆数据等信息，评价自动驾驶功用对用户产生的价值，为迭代升级提供参考。
除此之外，腾讯表示，车图云计划还支持个性化途径规划，能够在基础导航效劳之上，叠加车企提供的数据及规则，为用户提供愈加优质的途径规划。 刘澍泉在采访中透露，依据客户需求，腾讯能按请求定制features，从导航才干、人机交互界面都能自己定制。有需求的话，客户自己的开发工具都能上云。 总之就是要够开放。 而在一系列新才干释放的背地，源头上还是基于腾讯在地图、云端的两方面才干。 地图方面，腾讯具有传统地图采集甲级资质，其地图才干已延伸到2B和2C市场中去。 去年发布的 腾讯智驾地图，基于业内首创的一体化地图数据采集体系，可完成规范地图、车道级地图、高精地图数据的“三图合一”，能够在人工驾驶、辅助驾驶、智能驾驶等多种方式下，提供导航效劳。
在To B生态下，包含美团、京东、滴滴、货拉拉等，都是腾讯位置效劳的协作同伴。 美团外卖、小程序、微信位置分享等，其中的导航定位功用都来自于腾讯才干，有基础定位、有POI检索、有导航道路规划，以至有导航引导。 云端方面，腾讯更是早有准备。 此前发布的 腾讯智能汽车云，是基于腾讯自身云计算优势提出的专用云。 首先，经过专属的云专区，它能够确保不同车企的数据之间的物理隔离，满足了汽车行业对数据保险的需求；又经过对云组件的重点优化，处置了车企的高度定制化需求。 在基础才干上，腾讯云的基础设备掩盖全球五大洲26个地域，运营70个可用区。其峰值带宽突破了200T，全球部署2800+加速节点，存储范围抵达EB级别。 在才干考证上，腾讯海量自研业务曾经完成全面上云。像QQ、微信等互联网大范围应用的数据处置，也都运转在腾讯云自己的效劳器上。 保险方面，腾讯云具备等保三级的认证，即非银行机构的最高等级维护，同时具备甲级测绘资质。有3500+保险专家团队。1500+云保险专利作为支持。
而腾讯云的特性，其实也刚好满足了当下车企关于云效劳的需求。 刘澍泉表示，关于汽车云，车企目前最关切的问题有四方面：
总而言之，腾讯车图云处置计划，就是基于腾讯云这个大的底座，在车云一体战略的基础上，率先将地图才干分离进来。 地图又直接触及到自动驾驶所需的导航、定位、位置等效劳，是自动驾驶才干释放的开关。 一旦这个才干打通，便意味着自动驾驶过程中所需的最基础运营效劳，都能得四处置。 由此也就不难了解，为什么提供自动驾驶运营才干，腾讯会从云化地图的角度作为切入。 而透过腾讯的最新动作，其在自动驾驶产业中的角色定位也愈加明晰明白，即为产业提供数字化树立才干。 腾讯出行副总裁、腾讯聪慧出行担任人钟学丹在采访中重复提及，腾讯的角色是数字化助手，以此满足车企需求、补足车企才干。 还有哪些新应战和机遇？ 诚如钟学丹所言，车图云处置计划不会是结局。 纵观智能车上云，必定会阅历三个阶段： 第一个阶段是 自动驾驶研发上云。 在这个过程中，云计算更多处置的还是车企研发效率、软件远程迭代需求的问题。 第二个阶段，是行业更等候的阶段，也就是 自动驾驶汽车运营上云。 在这个过程中，云效劳会辅佐自动驾驶系统和智能座舱，真正能做到与环境中止实时交互，用户以及车辆上云也会抵达一个新的掩盖率。 到这一阶段，包含RoboTaxi、智能小巴以及智能货运都会真正完成云上运转，呈现大范围智能驾驶商业化落地。 第三个阶段， 更多互联网生态才干的上云。 这时分智能座舱实践上曾经能提供更多动态效劳，例如车载实时高精动态地图的效劳才干等，可能会与第二阶段的运营上云同步呈现。
目前，固然商业化落地曾经开端呈现，但离真正意义上的大范围量产上路，还有一段距离。 背地缘由，不光是智能化技术还没迎来质叛变点，还有来自产业链协同方面的限制。 刘澍泉坦言， 关于自动驾驶而言，上云不是目的，上云只是一种伎俩。在技术成熟度曾经满足行业需求的今天，怎样将技术用好，才是关键。
刘澍泉举例说，好比关于高精地图的消费更新，能够做到很快采集，但是假如审核等流程跟不上，图就会积压，也就白消费了。 换言之，产业链如何更好优化，是眼下行业需求思索的一大问题。 实践上，车企、自动驾驶公司也同样等候云端协同能愈加丝滑。 好比自动驾驶所触及到的各种敏感数据，保险脱敏是需求产业链上的各个角色合力完成。以及产业链能尽快构成通用规范，方便大家相互沟通和实践操作。 再来看更为实践应用的层面，随着车企大批量上云，性价比将成为大家越来越注重的要素，行业还要思索如何进一步优化云计算成本、帮车企增效降本。 显然，在汽车云这一范畴，探求、新应战在不时涌现。另一边，当然也有新机遇呈现。 刘澍泉表示，随着汽车云、自动驾驶云的展开，其实座舱和自动驾驶的含糊地带曾经产生。
当舱驾一体成为大势，关于渲染、语音、泛人工智能的才干又会提出新请求，对厂商们的技术贮藏、规划也是一种考验。 总之，新技术落地就会带来渎应战，新应战就意味着需求新处置计划。 往常，面对自动驾驶落地后的运营效劳，鹅厂率先出牌，给出了一个车企能够疾速take and go的计划。 — 完— 点这里 关注我，记得标星哦～ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿停顿日日相见 ~ |
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