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2023年1月13日，世界经济论坛（WEF）发布最新一批“灯塔工厂”名单，全球有18座工厂新入选，其中8家位于中国。截至目前，中国的“灯塔工厂”增至50座，占比依然超越总数的1/3以上，持续排名全球第一。 下文首先会将这132家工厂全部按批次列表展示；其次会对每一家工厂作概要引见，尽量图文并茂，并附上所能找到的视频资料（有些视频不一定是细致工厂的对应关系，仅供参考）。力图对工厂理论进行平面的展示，以供大家参考。（文章长工厂多，倡议珍藏分享不迷路） 01 全球132家灯塔工厂全列表
02 132家灯塔工厂简介 小编先把新颖出炉的最近三批（第十批、第九批、第八批）先进行罗列，后面的七批按次第罗列，请大家知悉！ 第 十 批（新颖出炉） “灯塔工厂”的概念发端于2018年，自此这一网络不时壮大，不只涵盖了全球蓝筹股公司，也包含员工人数少于100的中央性企业，今天已延展成为一个中立的平台，努力于在全球范围内加速和推行第四次工业反动技术的智能化应用。为了充沛释放价值，“灯塔工厂”网络积极树立新的协作关系，在各行各业分享最有效、最可持续的理论做法。 第十批18家（2023年1月发布） 1 日月光半导体 （中国台湾高雄） 为了进步生产效率和缩短托付周期，同时应对日益复杂的生产工艺（100个工艺步骤），日月光半导体高雄凸块工厂在从检验到调度的各工艺流程部署了多个人工智能应用，因而将产量进步了67%，同时将订单托付时间缩短了39%。
图源：ASE 2 博世汽车 （土耳其布尔萨） 为了确保未来有足够的投资和资源支持新产品（好比氢能部件）的生产，位于布尔萨的博世动力总成工厂需求进一步发挥在成本节约方面的领导力。经过部署避免水力腐蚀的闭环流程控制系统等人工智能用例，和为100%的员工提供技艺升级培训，该工厂将单位制造成本降低了9%，将设备综合效率进步了9%。
图源：dailysabah 3 CEAT （印度哈洛尔） 为了增加市场销量，CEAT需求采用愈加绿色的资料和满足严厉的生产规格。为此，该厂部署了先进剖析技术等第四次工业反动用例，优化生产周期和完成操作人员接触点的数字化，从而将生产周期缩短了20%，将工艺废料减少了46%，并将能耗降低了15%。总体上，该厂在两年内将出口量和OEM销量进步了2.5倍。
图源：CEAT 4 可口可乐 （爱尔兰巴利纳） 作为该公司最大的浓缩液生产工厂，巴利纳工厂的产量占公司全球总产量的22%，为68个国度提供超越3,500个最小存货单位的产品。为了驱动增长、进步韧性和处置业务组合日益复杂的问题，该工厂实施了数字化剖析技术用例，将生产成本降低了16%，同时将最小存货单位组合扩展了30%，并在17个工厂网络中引领推行第四次工业反动技术。 5 MantaMESH （德国弗勒特施泰特） 在高度竞争的大宗商品市场中，成本优势是中小企业参与竞争的关键要素。为此，MantaMESH依据第四次工业反动技术，开发了在线制造商业方式，将客户和自动化订单实行系统对接。一切的在线买卖都能得以实时处置，完成了一切智能生产工厂的衔接。经过采取这些举措，该厂将客户活动量进步了261%，将产量进步了73%，同时将每千克产品的能耗降低了32%。
图源：MantaMESH 6 工业富联（中国深圳） 为了响应客户对智能手机新品快速发布的需求，并满足严厉的质量规范，工业富联经过大范围部署37个第四次工业反动技术用例，完成了矫捷的产品推出、快速的产能提升和智能化的大范围生产，将新产品的上市时间缩短了29%，将产能提升速度加快了50%，将质量分歧格比例降低了56%，并将生产成本减少了30%。 7 海尔 （中国合肥） 随着供给商网络的不时扩展，为了应对产品多样性、托付时间和产质量量的应战，该工厂应用定制化的工业物联网平台，在供给网络、研发、制造和客户效劳等范畴部署了18个不同的第四次工业反动技术用例，旨在加速人工智能、机器视觉和先进剖析技术的大范围应用，最终将订单托付时间缩短了一半，并将现场缺陷率降低了33%。 图源：海尔中国 8 上海华谊新资料 （中国上海） 为了应对30%的产能过剩和市场动摇招致的成本上升等应战，公司部署了28个4IR先进用例，例如机器学习驱动的流程优化和AI驱动的保险管理，胜利使劳动生产率进步33%，单位加工成本降低20%，能源耗费降低31%，保险事故次数降至0。 9 强生消费品医疗 （印度穆兰得） 在高度分散和复杂的经销商和供给商网络中，市场需求容易呈现动摇。为此，该工厂部署了多项第四次工业反动技术，好比需求感知、智能物流、机器人和3D打印等，将OTIF损失降低了66%，将新产品上市时间提升了33%，并将单件产品的成本降低了34%。 强生穆兰得工厂外景 10 联想 （中国合肥） 为了应对猛烈的市场竞争、严重的需求动摇和日益增加的产品定制化需求，联想合肥工厂作为世界上最大范围的单体个人计算机工厂，部署了30多项第四次工业反动灵活自动化和先进剖析技术用例，将生产效率进步了45%，将供给商质量问题减少了55%，同时有效管理了难以计数的小额订单（80%的订单都是在5台设备以下）。 11 LG 电子 （美国克拉克斯维尔） 为了愈加贴近客户，LG于两年前在美国设立了一家工厂，但却遭遇了多项人力资源风险，并缺乏生产特地学问。为理处置这些问题，LG采用了深度学习、自动化和数字化等第四次工业反动技术，增强了在美国的战略生产基地，将产品销量进步了68%，净利润进步了703%。 图源：LG Electronics USA 12 亿滋（中国苏州） 为了完成将中国批发渠道翻两番和将批发门店数量翻一番、抵达400万家的目的，以及为了应对劳动力和物流成本上升构成的两位数通胀问题，该公司投资打造多个第四次工业反动数字化处置计划，将线性供给链转变成一体化的供给生态系统，将OTIF进步了18%，将托付时间缩短了32%，并将市场份额从23.4%进步至28.3%。 13 宝洁 （日本高崎） 为了在业务拓展空间有限的状况下完成2-3%的年度同比增长，该工厂在端到端供给链（从研发到客户）实施了第四次工业反动技术用例，好比数据流整合、数字孪生和机器学习等，一举将创新周期缩短了72%，将实验停工天数缩短了21%，将客户订单规划速度进步了14倍。 图源：P&G 14 分离利华 （巴西因达亚图巴） 因达亚图巴工厂是分离利华在全球范围内最大的洗衣粉工厂和生产效率最高的工厂，但成本开支在全球位居第二，温室气体排放量位居第一。为了应对市场不时萎缩的问题，该厂部署了数字孪生和人工智能等技术用例，以增强成本优势和进步运营灵活性，同时最大水平地减少环境足迹，最终将创新周期缩短了33%，将每吨产品的生产成本降低了23%，并基本上消弭了温室气体排放。 图源：Unilever 15 分离利华 （中国天津） 过去三年，在阅历了新冠疫情给效劳业带来的不肯定性之后，分离利华部署了30多个第四次工业反动技术用例，好比量身定制的7*24小时数字化销售方式、优化的端到端高级规划，以及人工智能驱动的质量控制体系，从而加速了在低线城市的市场渗透，将客户数量增加了一倍，将订单托付时间缩短了40%，将客户投诉量降低了62%。 16 西部数据（菲律宾内湖） 为了提升运营韧性，更好地应对火山爆发、台风、为了质量划一不齐的晶片等候八个月、市场需求动摇和日益严厉的产品规格，内湖工厂大范围部署了25个技术用例，包含应用先进剖析技术来检测异常状况和应用机器学习技术进行端到端晶片变异弥补，从而将计划外停机时间减少了82%，将产量增加了89.6%，并将生产成本降低了54%。 17 西部数据 （泰国邦芭茵） 邦芭茵工厂主要生产对成本敏感的消费类电脑硬盘驱动器。为理处置市场转向固态硬盘而招致的投资缺乏问题以及供给链不肯定带来的资料成本上升问题，该厂部署了多个第四次工业反动技术用例，在将工厂成本降低33%的同时，将废品率进步至创记载的95%，并将能耗降低了40%。 18 纬创资通 （中国中山） 公司面临的压力在于，要在不到72小时的时间内托付60%的订单，并要在不影响杰出质量的前提下加速端到端流程。为此，纬创资通在工厂内部署了33项技术用例，对整个价值链进行改造。固然面临供给缺乏的问题，但经过采用第四次工业反动技术，还是将单位人时产能进步了32%，将缺陷率降低了55%，将托付时间缩短至48小时，最终将单位生产成本降低了22%。 第 九 批 2022年，大多数制造业企业面临衰退危机，但仍有部分企业脱颖而出，完成了范围化延展：在新参与灯塔网络的企业中，西普拉、达能以及三一重工在20~40家工厂展开大范围数字化转型项目，触及数千名员工，实施了专业化管理， 在18~24个月的时间跨度内，部署了数十个兼具创新性和规范化的技术应用案例。 第九批11家（2022年10月发布） 1 安捷伦科技（新加坡） 为简化小批量、高复杂度仪器的高科技制造过程，以满足不时增长的客户需求，安捷伦新加坡公司应用了物联网驱动的数字孪生技术、人工智能和机器人自动化处置计划以完成可持续增长，抑止了专业人力资源上的瓶颈，并将劳动力转变为控制第四次工业反动技术的通用可塑性人才。这使得产出增加了80%，生产力进步了60%，周期时间缩短了30%，质量成本降低了20%。 图源：安捷伦科技中国 2 宁德时期（中国，宜宾） 为了满足业务大幅增长和质量进步的预期并完成可持续性延展，宁德时期在宜宾市树立了大型绿色工厂。该工厂在宁德时期总部灯塔数字计划基础上，进一步深化应用人工智能、物联网和柔性自动化技术，生产线速度进步17%，产量损失减少14%以及完成了零碳排放。 宁德时期5G聪慧涂布 3 西普拉（印度，印多尔） 为了在全球范围内坚持高质量、实惠的药品供给，同时应对资料和劳动力成本的增加，西普拉在印度22个工厂同时部署了数字化、自动化和剖析处置计划。印多尔口服固体制剂工厂经过实施30个第四次工业反动技术用例，将总成本降低了26%，质量进步了3倍，同时减少了28%的温室气体（GHG）排放量，引领了数字转型之旅。 西普拉印多尔工厂参考图 4 达能（波兰，奥波莱） 达能奥波莱工厂开启了数字化转型，以更好地应对其生产产品的复杂性。工厂经过车间的互联互通、人工智能与自动化技术的大范围运用，在进一步优化产质量量的同时，胜利降低了19%的成本，完成了12%的效率提升，并减少了近50%的温室气体排放。该工厂在数字化转型方面成为达能其他39家欧洲工厂的模范，并在波兰荣获 “最佳雇主”的称号。
图源：Danone 5 瑞迪博士（印度，海得拉巴） 面对严重的价钱腐蚀和快速提升的质量预期带来的业务应战，这家有25年历史的工厂开端了大范围数字化之旅，在仿制药市场上不时延展。该工厂经过应用灵活方式，并应用物联网和民主化平台进行高级剖析，部署了40多个第四次工业反动技术用例。工厂由此将制造成本降低了43%，同时积极主动地进步质量，并将能源耗费减少了41%。
图源:瑞迪博士全球官网 6 伟创力（巴西，索罗卡巴） 为了进步工厂竞争力、可持续性和员工健康水平，伟创力在端到端价值链上应用了第四次工业反动技术，例如物联网驱动的电子废品回收和供给链控制塔。数字化转型之旅使劳动成本降低50%，资料损耗减少了81%，同时进步了客户称心度（+18%）和员工福祉。
图源：伟创力官网 7 海尔（中国，青岛） 面对日益增长的定制化设计、快速托付和高质量的需求，海尔冰箱工厂借助大数据、数字孪生和先进视觉检测技术，加快研发、升级制造流程和物流调度方式。订单响应周期缩短了35%，生产效率进步了35%，质量性能进步了36%。
8 美的（中国，顺德） 为了满足在更短交货期内托付高质量产品的需求，美的顺德工厂在端到端价值链中应用了人工智能、数字孪生和其他第四次工业反动技术，使单位生产成本降低24%、托付时间缩短41%、研发时间缩短30%、缺陷率降低51%。
9 亿滋（印度，斯里城） 为了坚持杰出的批量托付数量，完成成本抢先，并在骚动的环境中进一步增强韧性和多样性以超越市场，亿滋的斯里城工厂展开了端到端的数字化工作、应用预测剖析、人工智能和先进的自动化技术，将劳动生产率进步89%、制造成本降低38%，并将女性劳动力维持在50%。该工厂成为了亿滋在全球的标杆制造基地。
亿滋印度斯里城工厂图 10 三一重工（中国，长沙） 为应对重工行业市场的周期性动摇、多种类小批量（263个品类）及重型部件生产的应战，三一重工长沙工厂充沛应用柔性自动化生产、人工智能和范围化的IIoT，树立了一个数字化柔性的重型设备制造系统。最终完成工厂产能扩展了123%，生产率进步了98%，单位制造成本降低了29%。 11 西部数据（中国，上海） 为应对250%的年增长率、短期18个月的技术转型周期以及劳动力应战，西部数据上海半导体后端工厂实施了多样化的第四次工业反动技术，如自动化产品设计系统、基于机器学习的虚拟晶圆测试和智能规划系统。该工厂将产品上市时间缩短了40%，产品成本降低了62%，生产率进步了221%。
图源：西部数据官网 第 八 批 最新入选的13家灯塔企业经过对早期灯塔经验的考证，为灯塔网络带来了新一轮的经验加持。在大范围胜利推行用例后，他们胜利完成了对第四次工业反动技术的应用。除可持续性和生产效率外，这些新增灯塔企业还在矫捷度、上市速度、批量减少、按时托付和定制化等关键绩效指标上发明了庞大价值。能够说，灯塔网络向全球展示了大范围数字化转型的力气。 第八批13家（2022年3月发布） 1 强生旗下杨森制药（拉蒂娜） 杨森拉蒂娜工厂不时在积极部署第四次工业反动的技术处置计划，努力于进步新产品的上市速度、竞争力和灵活性，并进步产质量量，将产品分歧格率降低了30%，将产品上市时间缩短了84%，同时将能源成本降低了10%，将物流劳动成本降低了72%。 2 赛诺菲 （巴黎） 为了加快实施节约计划，赛诺菲在两年前开启采购运营数字化，并积极采用剖析技术。截至目前，该厂曾经打造和部署了六大产品：数据平台、成本建模平台、成本监测平台、智能化招标剖析平台、供给商绩效追踪平台和系统监测管理平台，将工厂开支俭省了10%，并改动了工厂的运作方式。 3 Teva梯瓦制药（阿姆斯特丹） 全球采购部为梯瓦制药雄心勃勃的毛利率改善计划立下丰功伟绩，也为公司的自由现金流目的作出了贡献，努力于到2024年底节约三倍的历史性销售成本。为此，全球采购部在一年半时间内采用了多项第四次工业反动技术，将劳动力工作效率进步了30%，为员工提供了技艺升级培训，优化了跨部门协作流程，突破了部门之间的界线，并正在梯瓦内部引领第四次工业反动。 4 京东方科技集团（福州） 为了用一流的产质量量赢得市场份额，京东方福州在完整自动化的生产系统中普遍采用了人工智能和高级剖析技术，力务完成最杰出的产质量量、设备效率和能源可持续性，在未进行严重资本投资的情形下，将新产品产量提升期缩短了43%，将单位成本降低了34%，并将产量提升了30%。 5 博世（长沙） 面临20%的劳动力成本增长、市场价钱连年下探超10%以及客户订单频繁动摇等市场不利要素，博世长沙经过45个分离自动化和人工智能的第四次工业反动用例的胜利理论，进步自身的竞争力，坚持其市场抢先位置，完成了对新能源汽车客户100%的渗透，并且辅佐工厂完成碳中和。 6 海尔（郑州） 为了应对快速增长的热水器市场需求，也为了满足对高端产品和效劳的日益增长的请求，海尔郑州工厂应用大数据、5G边沿计算和超宽带处置计划，与供给商、工厂和客户树立了愈加紧密的联络，在2020-2021年将订单响应速度进步了25%，生产效率进步了31%，产质量量进步了26%。 7 强生消费品（泰国）有限公司（曼谷） 为了提升灵活度、进步盈利水平和俭省成本，强生曼谷工厂采用了协作式供给链控制塔、计算流膂力学、人工智能能源优化、高级物流数据剖析等第四次工业反动的多项技术，将价值链的停业收入增加了47%，库存水平降低了25%，端到端供给链周期缩短了43%，生产效率提升了42%，并将碳足迹优化了20%。 8 LG电子（昌原） 为了将产品组合的复杂性降低70%，满足客户对产质量量的更高请求，以及为理处置劳动力短缺问题，LG电子重新规划了位于韩国昌原的一座旧工厂，应用柔性自动化、数字化绩效管理和人工智能等技术，将其改构成为一座数字化工厂，从而将生产效率进步了17%，将现场质量进步了70%，同时将库存和能耗水平分别降低了30%。 9 美的（荆州） 鉴于消费者希冀的变更以及产品的日趋复杂，具有三十年历史的荆州工厂大范围引入了柔性自动化、物联网和人工智能技术，努力于改动制造系统，从而将劳动力生产率进步了52%，生产周期缩短了25%，单位产品的公用资源耗费降低了20%。 10 美的（合肥） 为了满足国内高端市场的需求和海外市场扩张的需求，合肥美的洗衣机有限公司在整个端到端价值链普遍部署了人工智能和物联网技术，旨在进步响应速度和供给链效率，最终将订货托付时间缩短了56%，客户讲演的缺陷率降低了36%，劳动生产率进步了45%。 11 宝洁（广州） 为了满足上升了45%的电子商务需求，宝洁广州应用人工智能、柔性自动化和数字孪生技术，对价值链上多个系统进行整合，更好地效劳全渠道消费者。这一举措提升了供给链的响应速度，将库存和物流成本分别降低了30%和15%，三年内的准时托付率抵达了99.9%。 12 施耐德电气（海得拉巴） 客户需求的不时变更、业务增长达54%，施耐德电气实施了工业物联网基础设备、预测性/规范性剖析和人工智能深度学习等第四次工业反动的技术，将现场毛病率降低了48%，订货托付时间缩短了67%，同时将生产效率进步了9%。 13 分离利华（达帕达） 为了加快创新步伐、更快响应消费者需求、在日益严峻的市场环境中提升成本竞争力和落实可持续延展目的，分离利华达帕达工厂在端到端价值链中采用了数字化、自动化和人工智能-机器学习等技术，将产品开发周期缩短了50%，制造成本降低了39%，能源耗费减少了31%。 第 一 批 概要：经过为期一年的调研，世界经济论坛发布全球首批九家最先进的工厂， 肯定了它们在应用第四次工业反动技术、完成生产现代化方面的突出表示。从九家“灯塔工厂”的天文散布来看，欧洲固然至今仍无本土互联网巨头，但在将先进技术应用于制造业方面依然坚持强大实力。五家“灯塔工厂”位于欧洲，三家位于中国，还有一家在美国。 这些工厂胜利运用第四次工业反动技术，进步经济和运营效益，因而在1,000多家工厂中脱颖而出。 第一批9家（2018年9月发布） 1 拜尔生物制药（意大利加巴纳特） “数据即资产”——大多数企业运用的数据不到其产生的1%，但拜耳仰仗庞大的数据库，将维护成本降低25%，运营效率进步30%至40%。 2 博世汽车（中国无锡） “增强竞争力”——搭建“先订单，后制造”产品定制平台，应用远程人工智能技术事前预测维护需求。 图源：无锡高新区在线 3 海尔（中国青岛） “以客户为中心的技术”——以人工智能主导转型，包含搭建“先订单，后制造”产品定制平台，以及应用远程人工智能技术事前预测维护需求。 4 强生DePuy Synthes（爱尔兰科克） Depuy Synthes是强生旗下一家创新医疗设备处置计划公司，生产身形矫正产品，包含髋关节和膝关节交流物。Depuy Synthes于1997年来到爱尔兰，现已雇用超越1000名员工。三年前，公司投资5320万欧元对科克工厂进行扩建并升级整个生产线，创建了工厂设备实时数字监测，能够察看和搜集一切机器的运作、生产状况。“过程驱动的数字镜像”——该工厂运用物联网，让旧机器相互“沟通”，将运营成本降低10%，机器毛病停机时间减少5%。 图源：爱尔兰投资延展局 5 菲尼克斯电气（德国巴特皮尔蒙特和布隆伯格） “客户驱动的数字镜像”——经过对每个客户的细致请求构建数字镜像，维修或改换产品的工作时间减少了30%。 6 宝洁Rakona（捷克） “矫捷化生产”——只需点击一下按钮，生产线即可立刻改动生产产品种类，使成本降低20%，产量增加160%。 7 施耐德电气（法国勒沃德勒伊） “工厂一体化”——各工厂共享学问和最佳操作，使公司一切工厂的能源和运营效率抵达最高水平，将能源成本降低10%，维护成本降低30%。 8 西门子工业自动化产品（中国成都） “3D模仿生产线优化”——员工应用3D模仿、增强理想和其他技术，完善工厂的设计和运营，促使产量进步三倍，缩短周期时间 9 UPS Fast Radius（美国芝加哥） “均衡产能与客户需求”——工厂借助遍布全球的3D打印中心和实时制造剖析，满足消费者对可快速生产的定制产品的需求 第 二 批 新晋“灯塔工厂”具有普遍的行业和天文位置代表性：四家位于欧洲，两家位于中国，还有一家位于中东。 特别值得留意的是，其中还包含一家中等范围的企业——总部位于意大利的Rold。因缺乏足够的范围和资源而无法完成先进技术高成本效益应用，是企业常见的严重应战之一， 而该工厂能突破这一限制，显然十分难能可贵。 第二批7家（2019年1月发布） 1 宝马集团（德国雷根斯堡） 该汽车工厂在2018年生产了约320,000辆汽车。固然在引入定制化物联网平台上投入了不少时间与成本，但工厂最终胜利将新应用程序部署时长削减了80%，在大幅降低了物流成本的同时也令质量问题减少了5%。 2 丹佛斯商用紧缩机（中国天津） 该工厂主要生产制冷、空调机组等产品所需的紧缩机。丹佛斯仰仗全数字追溯系统与智能传感器、视觉检测，自动监控系统等数字工具胜利改善了质量控制体系，在两年内将劳动生产率进步了30%，客户投诉率减少了57%。 3 富士康（中国深圳） “黑灯工厂”- 这家特地生产智能手机等电气设备组件的工厂采用全自动化制造流程，配备机器学习和人工智能型设备自动优化系统、智能自我维护系统和智能生产实时状态监控系统。富士康注重优先引入第四次工业反动技术，令生产效率进步30%，库存周期降低15%。 4 Rold（意大利Cerro Maggiore） 这家具有240名员工的企业，主要生产洗衣机和洗碗机锁定系统。作为“灯塔网络”中唯逐一家中小型企业，Rold运用智能手表、快速成型和数字仪表板等第四次工业反动技术，胜利将停业额提升7%至8%。
图源：麦肯锡 5 Sandvik Coromant （瑞典Gimo） 这家切削刀具生产商应用掩盖全生产流程的数字主线，大幅进步了劳动生产率。“非接触式转换”就是其中一例，其支持设计方式自动更改，即便在无人操作（移除终了时的指示）的转换期间也是如此。 6 沙特阿美Uthmaniyah自然气厂（沙特阿拉伯Uthmaniyah） 这座巨型自然气处置厂曾经成为多项第四次工业反动技术应用的榜样，包含管道和机械无人机检查技术（节约90%的检查时间）和可穿戴技术，例如，有助于减少工人检查和维修时间的数字头盔。 7 塔塔钢铁（荷兰艾默伊登） 这座大型工厂具有9,000名员工，它一直坚持以人为本，特别设立了高级剖析学院，辅佐工作人员提出有利于减少废弃物、改进生产过程质量和牢靠性的处置计划，令工厂财务状况大有改善。 第 三 批 这些灯塔工厂涵盖多个地域，逾越不同行业，指引着其他工厂勇于抑止应战，升级制造系统，积极应用人工智能、大数据剖析和3D打印等前沿科技。灯塔工厂评选的依据是看企业能否综合运用这些技术来提升运营效率并推进企业创新。 第三批10家（2019年7月发布） 1 Arelik （罗马尼亚Ulmi） 这一新建的工厂是Arelik用例实验室的研发成果，其设计的生产速度相当于此前工厂的两倍。自建成投产以来，由于完成了低价值任务的自动化，工厂的运营成本降落了11%。 2 福特奥特桑 （土耳其科贾埃利省） 该工厂应用数字制造和先进自动化技术，突破此前的精益生产思绪，在不增加资本支出的状况下，将产量提升了6%，将员工参与度进步了45%。 3 诺基亚 （芬兰奥卢） 这家完整数字化的诺基亚工厂专注于引入新产品，将产品上市速度提升了50%，将生产效率进步了30%。 4 Petrosea （印度尼西亚Tabang） 由于位置偏僻，这家采矿效劳供给商采用了多项第四次工业反动技术（好比优化卡车调度、实时监测和无人机勘查等），在短短六个月内将矿井扭亏为盈。 5 浦项钢铁（韩国浦项） 将人工智能技术引入钢铁行业，提升了生产效率和产质量量。目前，浦项钢铁正与中央学术界、中小企业和初创企业携手协作，打造自己的智能工厂平台。 6 雷诺集团 （法国Cléon） 这家雷诺工厂采用多项第四次工业反动技术（协作机器人、虚拟理想等），支持运营商，消弭糜费，减少能耗和完成重复性工作的自动化。 7 上汽大通 （中国南京） 面对竞争猛烈的市场环境，这家工厂实施了大范围定制化的新方式。经过一体化数字主线，对从客户到供给商的端到端价值链实行数字化，在进步销售量的同时减少了成本。 8 施耐德电气 （印度尼西亚巴淡岛） 作为施耐德制造网络的六家智能化工厂之一，这家生产基地开发了自己的第四次工业反动技术处置计划（好比物联网平台），然后将其扩展到整个施耐德网络和其他公司。 9 塔塔钢铁（印度卡林加纳加） 这家新建的钢铁厂正在辅佐树立一家工厂重新建到完成最大生产量的速度新规范。此外，该工厂还对数字剖析处置计划进行巨额投资，并积极展开才干树立，辅佐原原形对初级和缺乏经验的团队进步了数字化技艺，将产品上市时间缩短了50%。 10 Zymergen生物科技公司（美国爱莫利维尔） 这家生物工程工厂是一家地地道道的数字化企业，将机器人和人工智能技术融入长期以来高度依赖人力劳动的生产流程，从而将创新速度进步了一倍。 第 四 批 这18家新工厂提升了灯塔网络的多样性，包含巴西、日本和新加坡等新参与国度，以及半导体和农业设备等新行业。将近一半的新灯塔是端到端工厂，在工厂之外推进价值发明，从而影响整个价值链的转型。 第四批18家（2020年1月发布） 1 宝山钢铁（中国上海） 这家具有40年历史的工厂很早就采用了数字化。宝山钢铁普遍应用人工智能和高级剖析技术，使其在数字时期依然坚持行业竞争力，发明出5,000万美圆的价值。 2 福田康明斯（中国北京） 福田康明斯在其设计、生产和售后效劳的整个端到端产品生命周期中都自主部署了物联网和人工智能。其产质量量和顾客称心度由此进步了40%。 3 通用电气医疗集团（日今日野） 这家具有30多年精益制造经验的通用电气工厂应用第四次工业反动技术转型为数字化精益制造，从而胜利取得更高业绩。例如，成本降低30%，周期缩短46%。 4 海尔（中国沈阳） 海尔沈阳电冰箱厂是以用户为中心的大范围定制方式的模范。经过部署可扩展的数字平台，完成供给商和用户的端到端衔接，从而使其直接劳动生产率进步28%。 5 日立（日本奥米卡工厂） 日立奥米卡工厂在工程、生产和维护运营中应用了一系列工业物联网技术和数据剖析，从而在不影响质量的状况下，将中心产品的托付周期缩短了50%。 6 英飞凌（新加坡） 英飞凌经过数字化主干和人员培育，在其制造工厂和供给链网络中应用数据、高级剖析和自动化技术，从而降低了30%的直接劳动力成本，进步了15%的资本效率。 7 强生医疗（中国苏州） 该工厂推行了其他强生工厂开发的规范化数字处置计划，从而完成业绩提升，包含生产率进步了15%。 图源：苏州工信 8 美光（新加坡） 这家半导体制造厂整合了大数据基础设备和工业物联网，以实施人工智能和数据科学处置计划，从而进步了产质量量规范，并使新产品的生产速度翻了一番。 9 宝洁（中国太仓） 这家年轻的工厂应用第四次工业反动技术打造出宝洁亚洲的首个关灯运营，并衔接了端到端供给链。生产率由此进步了 2.5 倍，生产矫捷性大大进步，完成了电子商务增长和员工称心度提升。 图源：宝洁中国 10 潍柴（中国潍坊） 潍柴对整个端到端价值链进行了数字化改造，以精确了解客户需求并降低成本。在人工智能和汽车互联网的助力下，潍柴的研发周期缩短了20%，运营成本降低了35%。 图源：潍柴集团 11 爱科（德国马克托波道夫） 经过将数字处置计划与智能生产线设计相分离，爱科旗下芬特公司（Fendt）能够在一条批量生产线上生产9个系列的拖拉机（从72马力到500马力不等）。由此，生产率进步了24%，生产周期缩短了60%。 12 葛兰素史克（英国韦尔） 这家制药厂在生产运营中全面应用了第四次工业反动技术，借助高级剖析和神经网络充沛应用现有数据集。由此，生产速度进步了21%，停工期缩短，产量有所进步，设备整体效能提升了10%。 13 汉高（德国杜塞尔多夫） 汉高开发了一个基于云的数据平台，能够实时衔接30多家工厂和10多家分销中心。这有助于满足客户和消费者对效劳和可持续性日渐增长的希冀值，同时完成了两位数的成本和库存降低。 14 雷诺集团（巴西库里提巴） 雷诺库里提巴工厂采用第四次工业反动技术，重点关注增强雇员义务感和端到端衔接，进步员工敬业度，并携手包含经销商、客户和员工在内的价值链参与方，共同开发互联互通的生态系统。最后，在没有大幅资金投入的状况下，使劳动生产率进步了18%。 15 MODEC（巴西里约热内卢） MODEC采用先进剖析技术以完成对采油船的预防性维护，并合理运用其内部生产配备的数字孪生系统以及专属数据平台，旨在加快开发并完成新算法的指数级扩展，胜利使这一海上采油平台的停工时间减少了65%。 16 Petkim（土耳其伊兹密尔） 这家35年历史的石化工厂启动数字转型，推进价值发明。他们自行研发人工智能算法，剖析了数十亿种生产情形，优化流程和产品定价，使息税前收益增长20%以上。
图源：Petkim官网 17 分离利华（阿联酋迪拜） 为增强成本竞争力，一个当地团队树立了工厂数据湖，大范围开发和部署第四次工业反动用例。固然投资和时间有限，最终成本降幅仍达25%以上。 18 强生视力健（美国杰克逊维尔） 强生视力健采用数字化方式，树立从供给商到消费者的端到端价值链，采取可重构的制造方式，完成两位数的成本降落和销售增长。 第 五 批 全球灯塔网络由世界抢先企业组成，他们在普遍应用第四次工业反动技术方面展示了特殊的领导力。 在新冠疫情危机之下，面对史无前例的严重破坏，这些制造商自谋出路，进步了企业的可持续性、竞争力以及客户称心度。 第五批10家（2020年9月发布） 1 阿里巴巴（杭州） 阿里巴巴迅犀试点工厂将强大的数字技术与消费者洞察分离起来，打造全新的数字化新制造方式。它支持基于消费者需求的端到端按需生产，并经过缩短75%的交货时间、降低30%的库存需求，以至减少50%的用水量，助力小企业在快速延展的时兴和服装市场获取竞争力。 WiFi观看 2 美光科技（台中） 3 美的集团（广州） 面对家电行业的猛烈竞争以及电子商务范畴的快速延展和日益复杂，美的集团应用第四次工业反动技术完成从自动化工厂向端到端互联价值链的转型升级，劳动效率进步了28%，单位成本降低了14%，订单托付期缩短了56%。
4 分离利华（合肥） 随着电子商务在中国的蓬勃延展，分离利华经过在生产、配套仓储和配送范畴大范围部署柔性自动化和人工智能等第四次工业反动处置计划，树立了拉动式生产方式，将订单到托付的交货期缩短了50%，电子商务消费者投诉减少了30%，同时降低了34%的成本。 图源：合肥市人民政府 5 雷诺集团（莫伯日） 为了维持工厂的竞争力（被公以为联盟中业绩最好的轻型商用车工厂），雷诺集团在其具有50年历史的制造工厂中普遍部署第四次工业反动技术，从而减少了50%的保修事情，进步了工厂应对多种车辆配置的灵活性，以及降低了16%的制造成本。 6 Janssen Large Molecule（科克） 随着对生物制品需求的快速变更和不时增长，Janssen经过数字化方式将研发、内部制造和外部制造衔接起来，同时部署了先进的过程控制处置计划，以完成供给链状态近乎实时的可见性，将牢靠性进步50%，并在降低20%成本的同时加快技术转让。 7 诺和诺德（希勒勒） 面对销量增长、复杂性上升和成本压力，诺和诺德鼎力投资于数字化、自动化和高级剖析，为了进行大范围推行，构建了强大的全公司工业物联网操作系统，将设备效率和生产率进步30% 8 沙特阿美（库阿斯） 作为沙特阿美努力于进步运营韧性的组成部分，库阿斯油田被建成为完整互联的智能油田，具有40,000多个传感器，掩盖散布在150 x 40公里的500多口油井，完成了对设备和管道的自主流程控制、远程操作和监控，从而最大化油井产量，仅智能完井技术就可贡献至少15%的产量。 图源：阿美亚洲 9 DCP Midstream（丹佛） 在经过运营转型和创新效率应对市场动摇的需求推进下，DCP Midstream应用内部开发的数字处置计划和技术风险协作同伴关系，将运营远程控制与其规划、物流和商业系统分离起来，完成了利润的实时优化，发明了超越5,000万美圆的价值。 10 施耐德电气（莱克星顿） 为了坚持业务和技术优势，施耐德电气已有60多年历史的工厂采用了第四次工业反动技术，完成了从供给商到客户的端到端完好转变，客户称心度进步了20%，需求预测精确率进步了20%，并将能源成本降低了26%。 图源：施耐德电气 第 六 批 他们都努力于应用第四次工业反动技术来推进企业的业务延展。固然新冠疫情带来了史无前例的推翻影响，93%的灯塔工厂依旧进步了产量，并找到了新的营收来源。特别值得留意的是， 这些抢先的创新企业在发明新的收入来源的同时，还维护了环境的可持续延展——53%的灯塔工厂完成了显著而可观的环境可持续性效益。部分企业减少了二氧化碳排放总量，将效率进步了10%以上并将资料运用减少了10%以上。 第六批15家（2021年3月发布） 1 博世（中国苏州） 作为集团内部杰出生产的模范，博世苏州在生产和物流环节实施了数字化转型战略，将生产成本降低了15%，同时将产质量量提升了10%。 图源：博世资讯小助手 2 富士康（中国成都） 面对需求的快速增长和劳动力技艺短缺问题，富士康成都采用了混合理想、人工智能和物联网等技术，将生产效率提升了200%，把设备的整体效能提升了17%。 图源：富士康 3 惠普（新加坡） 随着产品复杂性的提升和劳动力短缺带来质量和成本应战，为了在国度层面重点打造高附加值制造业，惠普新加坡踏上了第四次工业反动的征程，推开工厂从响应式劳动密集型方式，转变为人工智能驱动的高度数字化、自动化生产运营方式，从而将生产成本进步了20%，将生产效率和产质量量提升了70%。 4 美的（中国顺德） 为了延展电商业务和扩展海外市场份额，美的实施采购数字化、弹性自动化、质量管理数字化、物流智能化和销售数字化等一系罗列措，将产品成本降低了6%，将订单托付周期缩短了56%，并将二氧化碳排放量减少了9.6%。 5 ReNew（印度胡布利） 面对飞速增长的资产范围和市场新兴主体不时增加的竞争力，印度最大范围的可再生能源公司ReNew Power开发了第四次工业反动技术，好比特地的高级剖析技术和机器学习处置计划等，在不增加任何资本支出的状况下，将风能和太阳能资产增加了2.2%，将停机时间减少了31%，并将员工生产效率进步了31%。 6 塔塔钢铁（印度贾姆谢德布尔） 为理处置运营关键绩效指标停滞和垄断原料优势行将丧失的问题，具有110年历史的塔塔钢铁贾姆谢德布尔工厂抑止根深蒂固的文化和技术传统，部署了多项第四次工业反动技术：在采购环节部署了机器学习和高级剖析技术，将原资料成本减少了4%；在生产和物流规划环节部署了规范性剖析技术，将客户效劳成本降低了21%。 7 青岛啤酒（中国青岛） 鉴于消费者日益需求个性化、差别化和多样化的啤酒产品，具有118年历史的青岛啤酒在价值链上重新部署了智能化数字技术，以满足消费者需求，将客户订单的托付时间和新产品开发时间降低了50%。定制化啤酒的份额和营收分别增加了33%和14%。 8 纬创 （中国昆山） 为了应对“多种类、小批量”的运营应战，纬创应用人工智能、物联网和柔性自动化技术，在生产、物流和供给商管理等环节进步员工、资产和能源效率，将生产成本降低了26%，同时将能源耗费减少了49%。 9 汉高（西班牙加泰罗尼亚） 为了进一步进步生产效率和公司的可持续延展水平，汉高在原有中心数字技术的基础上，大范围运用第四次工业反动技术，将加泰罗尼亚工厂的网络和实体舷衔接起来，将运营成本降低了15%，将产品上市时间缩短了30%，同时还有效减少了碳排放。 10 强生消费者保健（瑞典赫尔辛堡） 在监管严厉的医疗保健和快速延展的消费品环境中，强生消费者保健部门为了满足客户需求，采用数字孪生、机器人和高科技追踪和追溯技术来提升运营灵活性，将产品产量进步了7%，产品上市时间缩短了25%，产品成本降低了20%。此外，该工厂加大投资力度，经过部署第四次工业反动技术，完成绿色科技的互联互通，成为强生公司首个完成碳中和的工厂。 11 宝洁（法国亚眠） 宝洁亚眠工厂长期努力于在新产品生产过程中推进运营转型，往常全面拥抱第四次工业反动技术，采取了数字孪生技术和数字化运营管理和仓储优化处置计划，三年内使产量持续增长了30%，将库存水平降低了6%，整体设备效能进步了10%，并将废品废料减少了40%。 12 西门子 （德国安贝格） 为了达成生产效率目的，该工厂采取了却构化、精益化数字工厂战略，部署了智能机器人、人工智能工艺控制和预测维护算法等技术，在产品复杂性翻倍、电力和资源耗费不变的状况下，将工厂产量增加了40%。 13 STAR炼油厂（土耳其伊兹密尔） 为了维持公司在欧洲炼油行业的竞争优势，伊兹密尔STAR炼油厂最初的规划定位是成为“世界上技术最先进的炼油厂”。该厂投入了7000多万美圆，鼎力部署先进技术（好比资产数字化绩效管理、数字孪生和机器学习等）和进步组织才干，将柴油和航空燃油的产量进步了10%，同时将维护成本降低了20%。 14 爱立信 （美国路易斯维尔） 随着5G无线电需求的不时增加，爱立信在美国树立了基于5G技术的数字化和本地化工厂，以贴近客户的需求。该厂采取了灵活的运作方式和高效的工业物联网基础设备，在12个月内打造了25个用户案例，因而将每位员工的产出进步了120%，将订单托付周期缩短了75%，并将库存水平降低了50%。 15 宝洁（美国莱马） 消费趋向的变更请求采用愈加复杂的包装，将更多的产品外包。为了逆转这一趋向，宝洁莱马工厂投资部署数字孪生、高级剖析和机器人自动化等技术，鼎力进步供给链的灵活性，将新产品的上市时间缩短了10%，使劳动生产率比去年同期进步了5%。工厂在避免断货风险方面的绩效比竞争对手高出了两倍。 第 七 批 全球灯塔网络及其90家工厂为整个生产链顺应技术延展、改善生产工艺和培育劳动力技艺描画了蓝图。从制药、医疗产品和消费品，到各类先进产业，这些多元化组织涵盖75个地域，展示了第四次工业反动技术如何在进步企业利润的同时，发明积极的环境效益。 第七批21家（2021年9月发布） 1 德龙集团（特雷维索） 为了增强市场竞争力，德龙集团特雷维索工厂投资打造数字化和剖析才干，进步了业务运营的灵活度（将最小订单量降低了92%，将交货期缩短了82%）和生产效率（将劳动力生产率进步了33%），完成了产品的高质量（将现场质量进步了33%，并取得了食品和饮料行业认证）。 2 伟创力（阿尔特霍芬） 面对来自低成本地域的强有力竞争，伟创力阿尔特霍芬工厂采用了第四次工业反动的相关技术，来进步运营效率和灵活性。经过完成更高的监管和质量规范，伟创力赢得了利润更高、周期更长的医疗业务，在物理资产不变的状况下将营收进步了50%。 3 强生视力健（伦敦） 为了改善客户体验，强生视力健采用了顺应性流程控制、人工智能和机器人等第四次工业反动的个性化技术，有效应对复杂性不时上升的问题（将库存量单位进步了50%），完成了百分百的个性化包装配置，将客户效劳水平进步了8%，同时将抵达货物的碳足迹减少了53%。 4 汉高（托卢卡） 这家成立于1970年的工厂以少品类大批量生产为主，目前正努力于第四次工业反动的转型，重点关注人员和数据的透明度和可用性，将加工成本降低了15%，将能耗降低了14%，将设备综合效率提升了90%。 5 强生旗下骨科公司德普伊辛迪斯（DePuy Synthes） （布里奇沃特） 为理处置高复杂性、成本压力和手术室效率低下等问题，DePuy Synthes实施了一项第四次工业反动技术计划——“高级病例管理”，在其北美地域的关节修复种植体（臀部和膝盖）整个价值链中采用开源应用程序接口架构、机器学习算法和一套数字化工具，将手术室的器械托盘数量减少了63%，将种植体库存减少了40%，最终将每个位置手术室搭建时间缩短了约15%。 6 Protolabs （普利茅斯） Protolabs是一家数字化本地制造商，经过应用数字线程技术，为客户提供注塑生产效劳，从而踏上了运营转型之旅，从只提供原型效劳的供给商，转变为生产供给商。公司将生产周期缩短为一天，完成了高于行业平均水平20%的毛利润，一举超越传统的竞争厂商。 7 友达光电（台中） 为了应对劳工短缺、高度定制化产品请求和极端的气候条件等应战，以及显现面板行业的高度竞争，友达光电台中三号工厂投资打造定制自动化才干，树立了一个数字剖析和人工智能开发平台，将生产效率进步了32%，将高级产品的产量进步了60%，同时分别将用水量和碳排放量降低了23%和20%。 8 宁德时期（宁德） 为了应对日益复杂的制造工艺和满足高质量产品的需求，宁德时期应用人工智能、先进剖析和边沿/云计算等技术，在三年内完成了在生产每组电池耗时1.7秒的速度下仅有十亿分之一的缺陷率，同时将劳动生产率进步了75%，将每年的能源耗费降低了10%。 9 中信戴卡（秦皇岛） 鉴于汽车原始设备制造商日益希望取得小批量、高质量的产品，中信戴卡采用了柔性自动化、人工智能和5G等技术，打造了数字化制造系统，不只提升了生产灵活性，还将制造成本降低了33%。 图源：中信集团 10 富士康（武汉） 为了满足客户请求，提升定制化水平，缩短交货周期，富士康武汉工厂大范围引入了先进剖析和柔性自动化技术，重新设计了制造系统，将直接劳动生产率进步了86%，将质量损失减少了38%，将交货周期缩短至48小时（缩短了29%）。 视频资料，倡议WiFi观看 11 富士康（郑州） 为理处置技艺工人缺乏、质量性能不稳和市场需求不肯定等问题，富士康郑州采用了柔性自动化技术，将劳动生产率进步了102%，并应用数字化和人工智能技术，将质量缺陷减少了38%，并将设备综合效率进步了27%。 图源：富士康 12 海尔（天津） 为了满足客户的希冀，提供愈加多元的产品、更快捷的送货和更高质量的效劳，海尔在天津新建的洗衣机工厂将5G、工业物联网、自动化和先进剖析技术分离起来，将产品设计速度进步了50%，将质量缺陷减少了26%，将单位产品的能耗降低了18%。 13 群创光电（高雄） 面对面板行业的猛烈竞争、客户更高的质量请求和毛利润的严重下滑，群创光电八号工厂投入采用先进自动化、物联网和先进剖析等技术，将加工才干进步了40%，将废品率损失降低了33%，从而进步了利基产品的生产才干。 14 LS电气 （清州） 为了满足日益上升的需求，也为了降低生产成本，LS电气对韩国清州一处工厂进行了改造，采用了基于工业物联网的自动化技术、基于机器学习的检测技术和先进的流程控制技术，完成了大范围的定制化生产，并将生产成本降低了20%。 15 三一（北京） 在多品类、小批量重型机械市场需求和复杂性不时增加的背景下，三一北京部署了先进的人机协作自动化技术、人工智能和物联网技术，将劳动生产率进步了85%，将生产周期缩短了77%，从原先的30天缩短至7天。 三一桩机“灯塔工厂”内部 16 施耐德电气（无锡） 施耐德电气在中国无锡的电子部件工厂具有20年历史，往常为了应对日益频繁的生产更改和订单配置需求，树立了灵活的生产线，综合采用了模块化人机协作工作站、人工智能视觉检测等第四次工业反动技术，将产品上市时间缩短了25%，并应用先进剖析技术来自动剖析问题本源和检测整个供给链中的异常状况，将准时交货率提升了30%。 图源：无锡高新区在线 17 分离利华（太仓） 为了掌握电子商务和大型卖场渠道的勃勃商机，分离利华太仓冰淇淋工厂部署了一次性扫描、一站式观看平台，在制造和食品加工等环节为客户打造端到端的透明供给链，并依据消费者的数字化需求，打造了灵活的数字化研发平台，将创新周期缩短了75%，从原来的12个月缩短至3个月。 18 西部数据（槟城） 随着对产质量量的请求越来越严厉，同时还要优化成本，西部数据槟城工厂积极拥抱第四次工业反动的技术，向“熄灯制造”方式转型，实行自动化生产和物流，将工厂成本降低了32%，并经过打造智能化规划系统，转向按单定制方式，因而将产品库存减少了50%，将交货周期缩短了50%。 19 西部数据（巴真武里） 随着硬盘驱动器的市场需求快速上升、产质量量请求日益严厉和成本压力不时增加，西部数据泰国工厂应用网络互连和先进剖析技术，实时公开供给商、生产、物流和客户信息，并提供基于数据的洞察和预测，从一个产能饱和的制造工厂，转变为一套数字化运营系统，最终将工厂产量进步了123%，将采购和生产成本降低了30%，将产品退货率降低了43%。 20 Arelik（埃斯基谢希尔） 为了应对不时增加的客户需求和日益多元化的产品需求，Arelik应用其灵活的工作室，两年之内在自动化、机器人物流和数据人工智能系统等范畴部署了30多个高级用例，完成了灵活的产品制造，投资回报周期缩短为1.2年。 21 沙特阿美（布盖格） 为了进一步进步产质量量和可持续延展水平，这家具有70年历史的世界最大石油加工和原油稳定工厂发挥数据、先进剖析和自动化技术的力气，推进制造工艺的转型，将产质量量进步了21%，并将能耗降低了14.5%。 全球灯塔网络是一个由生产工厂和价值链组成的社区， 其成员都是擅长采用并整合第四次工业反动各项先进技术的世界领导者。 这些灯塔工厂应用人工智能、3D打印和大数据剖析等第四次工业反动技术，大范围提升效率和竞争力，转变商业方式和推进经济增长，同时增强劳动力才干和维护环境 ，并推进各地域、各行业的制造商参与学习。该网络是世界经济论坛与麦肯锡公司协作展开的项目，参与网络的工厂和价值链由一个独立的专家小组评选产生。 希望今天的清点能够为您提供参考。 |
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